Juan Carlos Sánchez de la Fuente, Vicepresidente Regional de Cloudera para España y Portugal: «Cloudera vende un framework, no los datos del cliente»

El mercado de los datos y la inteligencia artificial avanza a una velocidad vertiginosa, pero no todas las empresas caminan al mismo ritmo. Cloudera afronta el presente ejercicio con la mirada puesta en la consolidación y el crecimiento en la región de Iberia. Entrevistamos a Juan Carlos Sánchez de la Fuente, Vicepresidente Regional de Cloudera para España y Portugal, para hablar sobre los objetivos de la compañía, la evolución técnica de su plataforma híbrida tras la compra de Taikun, y la cruda realidad que revela su último informe Data Readiness.

Entrevista con Juan Carlos Sánchez de la Fuente, Vicepresidente Regional de Cloudera para España y Portugal

Acaban de cerrar el primer trimestre de su año fiscal. Más allá de las cifras puras de facturación, ¿cuáles son los objetivos que se han marcado a medio plazo para la región de Iberia?

Nosotros arrancamos el año fiscal el pasado 1 de febrero con un propósito muy claro: seguir consolidando a Cloudera como la empresa líder en el mercado de España y Portugal. Nuestro objetivo es el crecimiento a doble dígito, y la línea que hemos conseguido durante este primer trimestre (Q1) mantiene esa tendencia positiva. Venimos de un año con unos excelentes resultados a nivel global, donde oficializamos el mejor año de la historia de la compañía. Esos datos históricos se replicaron tanto en la región de EMEA como en España. El mercado está respondiendo muy bien a la estrategia que marcamos hace unos años; mantenemos unos índices de confiabilidad muy altos y seguimos incrementando nuestra cartera de clientes con proyectos altamente estratégicos. Queremos seguir siendo un player fundamental en el ecosistema de los datos y la IA.

En el plano de producto, han anunciado mejoras importantes en su plataforma híbrida de datos e inteligencia artificial. ¿En qué consisten exactamente estas actualizaciones?

Durante los diferentes eventos Evolve que celebramos el año pasado, compartimos un roadmap bastante agresivo en cuanto a tiempos para la evolución de nuestra plataforma Anywhere Cloud. Esos tiempos se están cumpliendo. Estamos trabajando sobre los pilares de privacidad, seguridad y escalabilidad en entornos híbridos.

Gracias a la adquisición de la plataforma de Taikun, esta nueva versión totalmente orquestada y montada sobre Kubernetes estará disponible a lo largo de este año 2026. Actualmente ya estamos avanzando en technical previews con clientes estratégicos que actúan como design partners. Esta evolución nos permitirá integrar soluciones de terceros de una forma mucho más ágil, actuando como un catalizador que solucione problemas históricos del mercado como los silos de información. Nuestra visión es ser integrales con el ecosistema del cliente mediante un único motor de ejecución, independientemente de dónde esté el dato: en el edge, en el cloud o en el on-premise.

Ha mencionado la compra de Taikun, anunciada en agosto del año pasado. ¿Qué ventajas reales están experimentando ya los clientes en la gestión de Kubernetes con esta integración?

Cloudera ya ofrecía soluciones sobre Kubernetes, pero la adquisición de Taikun nos ha dado un acelerador tecnológico para que la plataforma no dependa de terceros, sino que sea propia e integral en contenedores. No compramos Taikun por su cartera de clientes o para incrementar el beneficio de forma inmediata; fue una adquisición puramente tecnológica para acelerar el producto.

A día de hoy, esto permite que nuestros Data Services (las experiencias de almacenamiento, ingeniería de datos, data warehouse o IA) funcionen de forma segregada pero totalmente interoperable. El cliente puede trabajar de manera independiente en cada prisma, pero todo montado nativamente sobre Kubernetes, lo que garantiza que la experiencia sea exactamente igual tanto en la nube pública como en la nube privada.

Usted suele defender que el dato ha dejado de ser un activo técnico para convertirse en el motor estratégico de las empresas. Sin embargo, en el día a día se sigue hablando de silos y desajustes organizativos. ¿Son las compañías realmente conscientes de este mensaje o se queda en mera teoría?

Los comités de dirección son totalmente conscientes de la importancia del dato. Ya no es un mensaje que intentemos imponer los fabricantes, sino que son los propios clientes los que saben que su diferenciación en el mercado pasa por gestionar bien su información. Ahora bien, una cosa es la teoría y otra la práctica. Nuestro último informe Data Readiness analiza precisamente este desfase. Los clientes entienden que para ser exitosos necesitan datos gobernados e integrados, pero la realidad nos demuestra que a la mayoría de las organizaciones les cuesta horrores gestionarlo. Aquellas que logran controlar y centralizar su dato están demostrando un impulso diferencial inmediato en sus casos de uso, sean o no de IA generativa.

Sorprende un dato de ese informe: solo el 18% de las empresas afirma tener sus datos listos para la IA, y esa cifra cae al 9% en el sector financiero. ¿Por qué es tan bajo el nivel de preparación en un sector que vive precisamente del dato?

Las entidades financieras y bancarias avanzan en muchas iniciativas individuales de IA, pero cuando buscan una transformación centralizada y consolidada de su modelo de negocio, se topan con una enorme complejidad estructural. Un banco tiene múltiples cores de negocio: omnicanalidad, banca privada, banca corporativa etc. Históricamente, cada división ha tenido sus propias iniciativas, creando silos. Cuando el consejo de dirección intenta unificar todo para aplicar IA diferencial, se da cuenta de que esa consolidación no existe.

El informe refleja a más de 1.300 empresas de todos los tamaños. Lo que vemos es que a mayor envergadura y mayor antigüedad de la compañía, más complejidad hay para arrastrar la obsolescencia de los sistemas heredados. En cambio, las empresas fintech o firmas de servicios financieros que han nacido en los últimos 5 o 10 años con un enfoque puramente online no tienen que lidiar con ese histórico y se adaptan mucho más rápido.

Mirando el panorama en España, y más allá del sector financiero, ¿qué sectores diría que están mejor preparados?

Más que hablar de sectores específicos, el factor determinante es la era en la que han nacido: las nacidas en la era digital cuentan con una ventaja obvia. Cada sector regulado tiene su propia complejidad. Nosotros trabajamos en entornos altamente complejos como el sanitario, farmacéutico, telecomunicaciones, energía o retail. En todos ellos se repiten los mismos retos: la seguridad, la elasticidad, la privacidad y, muy especialmente en nuestro mercado actual, la soberanía del dato. Las empresas líderes necesitan una evolución tecnológica para que el dato sea el motor de la toma de decisiones, no un quebradero de cabeza regulatorio.

Otro de los grandes mantras actuales de Cloudera es que hay que «llevar la IA al dato y no el dato a la IA». ¿Me puede explicar este concepto de forma sencilla?

Para mí esta es la esencia y el gran elemento diferencial. Imagina que tus datos son un conjunto de bolígrafos de diferentes tamaños y colores guardados en tu despacho. Si utilizas una plataforma de IA tradicional, lo que te piden es: «Saca tus bolígrafos de ahí y tráemelos a mi entorno, que yo haré maravillas con ellos». En ese viaje, estás perdiendo el control perimetral de tu información.

Lo que Cloudera propone es lo contrario: mantén los bolígrafos en tu entorno seguro y bajo tu estricto control (ya sea en tu infraestructura o en tu cloud privada). Nosotros encapsulamos el modelo de IA y lo llevamos a donde están tus datos. El cliente mantiene el perímetro. No desarrollamos modelos propios; facilitamos la infraestructura para que puedas integrar el modelo que quieras, ya sea público o privado. Lo importante es que la IA se ejecute allí donde tú controlas el dato.

Cloudera es una empresa estadounidense y la legislación de este país genera cierta inquietud en Europa ante la posibilidad de que el gobierno pueda solicitar acceso a información confidencial. ¿Cómo garantizan a una empresa española que sus datos están 100% a salvo?

Es un matiz fundamental. Cloudera España es, efectivamente, una subsidiaria de Cloudera Inc., una compañía americana. Sin embargo, a nosotros no nos afectan normativas como la AI Act de la misma manera que a otros porque nosotros nunca gestionamos ni almacenamos el dato del cliente. Lo que vendemos es un framework, una plataforma de trabajo.

Técnicamente nos es imposible acceder a la información de nuestros clientes. No tenemos que firmar contratos de uso de datos porque no tenemos acceso a ellos; el dato se queda siempre en la infraestructura del cliente. Es como si fuéramos un fabricante de coches: te vendemos el vehículo, pero nunca sabremos quién se monta en él. En cambio, cuando te llevas los datos a la infraestructura de otros proveedores de servicios en la nube, sí les estás entregando la custodia. Aunque te aseguren por contrato que no los usarán, potencialmente existe una vía técnica y judicial para que un gobierno les reclame el acceso. Con Cloudera, ese riesgo no existe porque los datos nunca salen de la casa del cliente. Por eso defendemos la verdadera soberanía del dato.