Akamai amplía sus servicios de IA con soluciones de inferencia y ejecución de agentes  

Akamai ha anunciado dos nuevas soluciones para reforzar su oferta de inteligencia artificial en Akamai Cloud: Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox. Ambas incorporan servicios gestionados de modelos y entornos de ejecución aislados para agentes de IA, respectivamente. Con estas novedades, las empresas podrán crear y ajustar modelos de peso abierto, propios o alojados, utilizar sus propios datos y ejecutar agentes en entornos controlados, además de proteger las aplicaciones y la infraestructura asociada. Todo ello desde una misma plataforma cloud optimizada para cargas de trabajo de inteligencia artificial. 

Estas capacidades representan un nuevo avance en la estrategia de Akamai, centrada en proporcionar a las organizaciones la infraestructura y los servicios necesarios para desarrollar, desplegar y proteger aplicaciones y agentes de IA cerca de los usuarios y de los datos que utilizan. Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox incorporan una nueva capa de servicios gestionados a una infraestructura que ya ha permitido cerrar contratos multianuales para Akamai Cloud por un valor superior a los 14.000 millones de dólares. 

Arquitectura robusta centrada en los datos 

La compañía apuesta por combinar recursos de CPU y GPU con almacenamiento cloud, redes y capacidades de Edge Computing distribuidas a través de su infraestructura global. Esta arquitectura busca facilitar que las empresas puedan desarrollar, implementar y ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, sin renunciar al control de sus datos ni a la seguridad de los servicios. 

El paso de los proyectos piloto a los entornos de producción exige mucho más que disponer de modelos de IA. Las organizaciones necesitan infraestructura para prestar estos servicios, acceder a sus datos, gestionar el enrutamiento de las solicitudes y controlar la ejecución de las aplicaciones. A estas necesidades se suma la seguridad de los agentes autónomos, especialmente cuando comienzan a generar y ejecutar código por sí mismos. Hasta ahora, muchas empresas recurrían a proveedores diferentes para cubrir estas funciones y debían gestionar por separado la protección de los distintos componentes. 

Akamai Cloud pretende responder a esta necesidad mediante un entorno tecnológico integrado que combina recursos informáticos distribuidos, desde grandes clústeres de GPU y CPU en centros de datos hasta más de 4.350 ubicaciones en el Edge. Esta infraestructura se complementa con una cartera de soluciones de seguridad que permite proteger las distintas capas del servicio. 

«Hemos estado implementando una estrategia de infraestructura de IA basada en la idea de que la inferencia de IA representará la mayor parte del enfoque y la inversión empresarial. Nuestros clientes nos han demostrado esa tesis y nos han llevado más allá», afirma Adam Karon, director de Operaciones y director general de Akamai Cloud. «Quieren crear, ejecutar y proteger la IA en la misma plataforma. Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox añaden las capas de inferencia y ejecución que convierten nuestra infraestructura de IA en un entorno tecnológico de IA completo, y nuestra cartera de soluciones de seguridad protege cada una de sus capas. Akamai se encuentra en una posición única para ofrecer nuestra escalabilidad y distribución para abordar la inferencia de escala en tiempo real y las cargas de trabajo agénticas». 

Akamai Inference: acceso a modelos de IA sin gestionar la infraestructura 

Akamai Inference proporciona acceso gestionado a modelos personalizados y de peso abierto mediante API compatibles con OpenAI. Esta característica permite integrar el servicio en aplicaciones existentes sin necesidad de modificar su programación. Los clientes pueden elegir entre diferentes modalidades de despliegue, incluidas opciones dedicadas y servicios de inferencia sin servidor con pago por uso. 

En su lanzamiento, el catálogo incluye 12 modelos de peso abierto, con tamaños que van desde los 8.000 millones hasta los 2,8 billones de parámetros. Entre ellos figuran NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b y Google Gemma 4, además de modelos integrados para la generación aumentada por recuperación (RAG). 

La plataforma también facilita el acceso a bases de datos gestionadas y almacenamiento de objetos de Akamai Cloud, así como la conexión con servicios de nube pública y privada. De este modo, los modelos pueden trabajar con información corporativa. Akamai Inference se encarga de gestionar la orquestación, la ejecución de los modelos y la autenticación, mientras que las solicitudes se procesan a través de su red global. El objetivo es reducir la latencia, mejorar la disponibilidad y ofrecer un rendimiento homogéneo, con niveles de servicio predecibles. 

Akamai Agent Sandbox: entornos aislados para los agentes de IA 

La segunda novedad responde a los retos de seguridad que plantea la expansión de los agentes autónomos. Estas aplicaciones ya no se limitan a responder consultas, sino que pueden realizar acciones en nombre de los usuarios y generar y ejecutar código para completar determinadas tareas. 

Akamai Agent Sandbox proporciona a los desarrolladores un entorno controlado para ejecutar estos agentes y el código que generan. Los agentes funcionan sobre Akamai Functions, mientras que el código creado por ellos se ejecuta en un entorno aislado e independiente. La solución se distribuye como un componente de código abierto del framework Spin y utiliza mecanismos de aislamiento basados en WebAssembly para establecer límites sobre los recursos informáticos, la memoria, las conexiones salientes y el acceso a las capacidades del sistema. 

Este modelo permite controlar dónde se ejecuta cada proceso y a qué recursos puede acceder. La propuesta contempla distintas arquitecturas de aislamiento, desde micro máquinas virtuales con capacidad para crear instantáneas y bifurcaciones hasta contenedores sujetos a políticas de seguridad y funciones aisladas mediante WebAssembly. 

De esta manera, los desarrolladores pueden seleccionar el modelo más adecuado para cada carga de trabajo y combinarlo con servicios de CPU dedicados, infraestructura acelerada por NVIDIA, Kubernetes gestionado y Akamai Functions para la ejecución sin servidor, tanto en el Edge como en los centros de datos centrales. La compañía también prevé incorporar nuevas capacidades para controlar las interacciones de los agentes y limitar tanto los recursos a los que pueden acceder como las conexiones que pueden recibir. 

Más capacidad de GPU con NVIDIA Blackwell Ultra y Vera Rubin 

Akamai también ha ampliado su infraestructura de GPU con la incorporación de clústeres NVIDIA Blackwell Ultra y trabaja para adaptar sus centros de datos a la futura plataforma NVIDIA Vera Rubin, cuya compatibilidad está prevista para 2027. 

La flota de GPU incluye ahora NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, orientadas a servicios de inferencia de baja latencia, y clústeres NVIDIA Blackwell Ultra destinados a empresas que necesitan desarrollar, ajustar y alojar sus propios modelos sobre una infraestructura que puedan controlar directamente. 

El uso de clústeres dedicados también proporciona a las empresas mayor control sobre las versiones de los modelos y sus ciclos de actualización

Cada nodo Blackwell Ultra integra ocho GPU, con 288 GB de memoria HBM3e por unidad, lo que supone un total de 2,3 TB. Esta capacidad permite trabajar con modelos de gran tamaño y cargas de trabajo que requieren una elevada disponibilidad de memoria, como el razonamiento avanzado, la escalabilidad durante el tiempo de inferencia y los agentes que manejan contextos extensos. 

El uso de clústeres dedicados también proporciona a las empresas mayor control sobre las versiones de los modelos y sus ciclos de actualización, sin las limitaciones de frecuencia ni las colas propias de los entornos multiusuario. Además, estos recursos se integran con los servicios de datos, conectividad y seguridad disponibles en Akamai Cloud. 

«Las empresas no deberían tener que elegir entre velocidad y control al llevar la IA a producción», señala Jon Alexander, vicepresidente sénior de Tecnología de nube de Akamai. «Algunos equipos quieren lanzar una función de IA este trimestre en una plataforma gestionada. Otros necesitan GPU dedicadas para ejecutar modelos abiertos de clase fronteriza según sus propias condiciones. Todos los equipos que ejecutan agentes necesitan un límite en torno al código que escriben esos agentes. Akamai Cloud ahora los apoya a todos en una sola plataforma, con seguridad y resiliencia integradas». 

Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox, este último a través del SDK de Spin, ya están disponibles en versión beta. La primera incluye modalidades de despliegue sin servidor. Las empresas interesadas en acceder a los clústeres de GPU NVIDIA B300 pueden consultar las condiciones y la disponibilidad de este servicio a través del departamento comercial de Akamai.