El 84% de los CIO ha cancelado un proyecto de IA por su infraestructura legacy 

Un nuevo estudio sobre IA elaborado por GFT Technologies concluye que la infraestructura obsoleta es uno de los quebraderos de cabeza para los CIO, además de uno de los mayores obstáculos para el éxito de la IA en las empresas. La gran mayoría de los líderes tecnológicos afirma que esta situación ya ha obligado a sus organizaciones a abandonar iniciativas de IA.  

La encuesta de GFT, realizada por Wakefield Research entre 945 CIO y CTO de 19 países -entre el 11 al 31 de agosto de 2026- en empresas con al menos 500 millones de dólares de ingresos anuales (433,2 millones de euros anuales) muestra que el potencial de la IA y los riesgos asociados a ella están aumentando en paralelo. Entre los principales temas abordados en el estudio se incluyen: cómo los sistemas heredados están debilitando las iniciativas de IA, el creciente escepticismo sobre el retorno de la inversión en IA, la incertidumbre geopolítica y regulatoria que está llevando a las empresas a replantearse su estrategia de proveedores, la creciente desconfianza sobre cómo las empresas explican las decisiones sobre sus plantillas relacionadas con la IA y el incremento del riesgo personal para los líderes tecnológicos.   

“La adopción de la IA avanza rápidamente, pero nuestra investigación demuestra que las empresas están reconociendo cada vez más la importancia de los cimientos sobre los que se apoya. Para los CIO de muchas organizaciones, la infraestructura legacy se está convirtiendo en una limitación real: no solo para la innovación, sino también para la seguridad y la escalabilidad. Reducir esa brecha entre la ambición en IA y la preparación de la infraestructura es fundamental para convertir la inversión en IA en un valor empresarial sostenible”, afirma Marco Santos, CEO Global de GFT Technologies.  

Principales hallazgos del informe  

La infraestructura legacy está frenando la IA  

Los CIO encuestados consideran que los sistemas obsoletos dificultan el progreso de la IA y generan graves riesgos de seguridad. El 84% afirma que las limitaciones de sus sistemas legacy han provocado que su organización cancele un piloto o un proyecto de IA. Asimismo, el 93% cree que no modernizar antes de ejecutar IA sobre infraestructura obsoleta acabará desencadenando una una crisis de seguridad que afecte a toda la organización.  

“Las empresas están descubriendo que no se puede construir una estrategia de IA de futuro sobre una infraestructura del pasado. Modernizar los sistemas legacy ya no es únicamente una cuestión de eficiencia tecnológica: es una condición para poder escalar la IA con seguridad, cumplir con las exigencias regulatorias y convertir la inversión en resultados reales de negocio. En nuestra relación con las empresas en España vemos que esta necesidad está ganando peso en sus decisiones estratégicas”, señala Manuel Lavín, director ejecutivo de GFT Europa y CEO de GFT España.  

La inversión en IA crece más rápido que el valor que puede generar  

Los líderes tecnológicos o CIO reflejan su preocupación sobre cómo el gasto en IA está superando el valor que realmente puede aportar, lo que podría indicar una “burbuja de IA”. El 89% está preocupado por que la inversión global en IA pueda estar creciendo más rápido que el valor empresarial que puede generar de forma realista.  

La incertidumbre geopolítica está reconfigurando la estrategia de proveedores  

Las recientes interrupciones en el acceso a modelos de IA están llevando a las empresas a replantearse a fondo cómo acceden a las capacidades de IA que necesitan. Aunque las tensiones recientes en EE.UU. han puesto estos riesgos en primer plano, sus implicaciones van mucho más allá de un único mercado.  

El 99% afirma que las posibles restricciones gubernamentales al acceso a la IA incrementan la importancia de no depender de un único proveedor de IA, tras la disputa del Gobierno de EE. UU. con Anthropic por el acceso a sus modelos Mythos y Fable a comienzos de este año.  

En este contexto, el 42% de los encuestados se inclina ahora por construir internamente la infraestructura de IA en lugar de adquirirla a proveedores externos.  

Escepticismo sobre el discurso en torno al impacto de la IA en las plantillas  

Los líderes tecnológicos cuestionan la idea de que la IA, por sí sola, explique los recientes cambios en las plantillas. El 91% cree que algunas empresas cotizadas citan la IA para justificar cambios en sus plantillas cuyo objetivo principal sería impulsar el precio de sus acciones.  

Riesgo personal para los líderes tecnológicos 

A medida que la IA escala, los CIO y CTO de las compañías están cada vez más preocupados porque las consecuencias de un posible fracaso puedan recaer personalmente sobre ellos. El 89% está preocupado por que una decisión errónea sobre la plantilla al escalar la IA pueda poner en riesgo su propio puesto. Solo el 20% afirma que otros miembros de la alta dirección y del consejo de administración de su organización comprenden plenamente los riesgos de seguridad de ejecutar IA sobre sistemas legacy.  

Lo que muestran los datos  

El análisis de GFT apunta a una brecha creciente en la implementación de IA. Aunque las empresas continúan acelerando la adopción de IA, muchas están escalando la IA más rápido de lo que su infraestructura de base puede soportar. Los sistemas heredados provocan fallos repetidos de proyectos, la dependencia de un único proveedor deja las hojas de ruta de IA expuestas a fuerzas fuera del control de cualquier empresa, y los líderes tecnológicos asumen cada vez más el coste personal y profesional cuando las cosas no salen según lo previsto.  

A pesar de todo ello, la adopción sigue acelerándose. Las empresas que están obteniendo valor real de la IA la tratan como el resultado de una inversión deliberada desde la base, y no como una capa añadida sobre una infraestructura, una gobernanza y una estrategia de plantilla diseñadas para otra época.  

Los hallazgos del informe señalan una prioridad clara para las empresas que buscan cerrar la brecha de implementación de IA: construir primero una base sólida es lo que permite que el valor y la velocidad que se consiguen después sean sostenibles y escalables. Eso implica modernizar entornos legacy, reforzar la gobernanza, gestionar dependencias tecnológicas y alinear la adopción de IA con estrategias más amplias de negocio y de plantilla.  

La tecnología obsoleta compromete la seguridad y frena el progreso de la IA 

“La presión por mostrar resultados en IA es real, pero avanzar más rápido que la propia infraestructura solo traslada el riesgo. Construir primero la base es lo que hace que el valor y la velocidad posteriores sean sostenibles y escalables”, añade Santos.  

Resumen de conclusiones del estudio de GFT 

• El temor a una burbuja de la IA es cada vez mayor. Casi el 90 % de los encuestados afirmó estar preocupado por que la inversión mundial en IA pueda estar creciendo más rápido que el valor empresarial que realmente puede aportar. 

• Los sistemas heredados exponen a las empresas a importantes riesgos de seguridad y están obligando a cancelar proyectos de IA. Una amplia mayoría de los encuestados (93 %) cree que implementar la IA en los sistemas heredados de su organización sin modernizarlos primero acabará provocando una crisis de seguridad en toda la empresa. La mayoría (84 %) afirmó haber tenido que cancelar al menos un proyecto piloto o proyecto de IA debido a las limitaciones de los sistemas heredados. 

• La incertidumbre geopolítica y normativa está frenando la inversión en IA. Los encuestados afirmaron que los acontecimientos geopolíticos les han llevado a limitar los ámbitos en los que implementan la IA (50 %), a reducir la inversión prevista en IA (34 %) y a cancelar proyectos de IA (28 %). Más de la mitad (54 %) señaló que la incertidumbre sobre la regulación de la IA les ha hecho ser más cautelosos a la hora de implementarla. 

• La IA está desempeñando un papel mucho más complejo en los cambios de plantilla de lo que sugieren los titulares. Más del 90 % de los encuestados cree que algunas empresas que cotizan en bolsa esgrimen la IA para justificar cambios en la plantilla cuyo objetivo principal es impulsar el precio de sus acciones. Más de la mitad (51 %) afirmó haber contratado a empleados específicamente para revisar o corregir el trabajo generado por la IA, y el 26 % señaló haber readmitido a empleados a los que habían despedido anteriormente. 

• Los líderes tecnológicos se enfrentan a nuevas presiones en sus puestos. Casi el 90 % de los encuestados afirmó estar preocupado por el hecho de que, a medida que su organización amplía el uso de la IA, tomar una decisión errónea en materia de personal podría poner en riesgo su propio puesto de trabajo. Solo el 20 % señaló que el resto de altos directivos y miembros del consejo de administración de su organización comprenden plenamente los riesgos de seguridad que conlleva el uso de la IA en sistemas heredados.