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My Giant Sarcastic «Robot» Mode & Aura Role Play Recomender

En la cuarta entrada dedicada a mi charla de RootedCON 2025 titulada «Laife gets better» llegamos a la película de Interstelar, que supongo que todos habéis visto. Si no es así, es el momento de que dejes de leer, la busques en tus plataformas, y la veas antes de seguir, porque es algo que te invalidará como lector de este blog.

Figura 1: My Giant Sarcastic «Robot» Mode & Aura Role Play Recomender

Las entradas anteriores de esta charla son las que tienes aquí, para que puedas seguir el guión completo de la charla sin perderte nada:
La presente parte, comienza con esta escena de Interstellar que se me quedó grabada, donde un robot de control de la nave espacial hace chistes sarcásticos con humor negro sobre cómo va a esclavizar y dejar que se mueran los tripulantes de la nave.

Figura 2: Giant Sarcastic Robot en Interstellar

Con la llegada de los LLMs, esto está mucho más cerca de ser realidad, y yo hice la prueba de si el reconocedor de intenciones usando el Sarcastic Mode funciona bien en los bots. Probando con una plataforma de SmartHome, el resultado era 100% funcional, como os publiqué en el artículo: «Interfaces Humano-Maquina en formato «Sarcástico» con LLMs para SmartHome«, donde podías ver lo bien que funcionaba.
Con esto en mente, decidimos probar cómo funcionarían estos interfaces para manejar la televisión, y en el equipo de Discovery hicimos pruebas con Movistar Home Connect y Aura en Modo Sarcástico, para ver qué se podría poner en un futuro en producción y qué cosas no se deben poner en producción. Y el resultado lo tienes en el siguiente vídeo, donde toda la conversación está controlada y gestionada por el LLM, lo que le da un punto de gracia, pero también un punto de riesgo considerable sobre las brutalidades que puede decir.

Figura 4: Aura en Modo Sarcástico para controlar la TV

Todas estas pruebas nos permiten ir viendo cuáles de las innovaciones que se pueden hacer tienen sentido o no introducir en los productos y servicios que van a los clientes, pero está claro que el reconocimiento de intenciones mejora mucho. En este caso, con el objetivo de ser más explícito, la respuesta del producto es similar a la que tenía el Gigantic Sarcastic Robot de Interstellar, pero no es necesario.
En el vídeo anterior, puedes ver el funcionamiento del reconocimiento de intenciones utilizando sarcasmo en inglés. Reconocer el modo sarcástico de los humanos no implica necesariamente expresarse en modo sarcástico, así que es probable que todos los bots y asistentes digitales en el futuro reconozcan perfectamente el sarcasmo humano, pero respondan sin hacer uso de él.
Role Play Recomender
Claro, no solo puedes usar el modo sarcástico de los LLMs, también puedes hacer uso de las capacidades de aprendizaje que tienen estos modelos de las personalidades públicas, famosas o conocidas, de las que tienen datos de entrenamiento. Esto hace que, de igual forma que puedas jugar a un rol-play con un LLM como jugué yo en el artículo de «El juego del «Gallego», el «Político» y el «Juego de Rol» con el «Harmful Mode» en ChatGPT«, que lo haga pensando en qué películas recomendaría una determinado personaje.
Por ejemplo, en el caso del vídeo siguiente se puede ver cómo le damos la lista de películas que tenemos en el catálogo de Movistar + y le pedimos que de esa lista nos recomiende las que recomendaría un personaje concreto, en este caso Donald Trump. Como podéis ver, está activado también el Modo Sarcástico, así que, que no os extrañen los comentarios.

Figura 7: Roll Based Recomender – Donald Trump

Y en estos últimos dos ejemplos, conectado directamente a la televisión de Movistar +,  en uno de nuestros laboratorios. En el siguiente vídeo tenemos a Arturo Pérez-Reverte recomendándonos películas. No es que le hayamos entrenado nosotros, sino que son las películas que el modelo LLM, entrenado con todos los datos de Internet, piensan que por lo que sabe de Arturo Pérez-Reverte, podrían gustarle, por temática y tipo de película.
Figura 8: Roll Based Recomender – Arturo Pérez-Reverte
Por desgracia, ya os digo yo, que por mucho que la temática tenga algún interés similar a lo que el modelo LLM haya aprendido de Arturo Pérez-Reverte, el maestro es bastante crítico con la factura de la cinta, así que aunque la temática le encaje, puede que no sea de las que te recomendaría él.
Y el último ejemplo, en este caso, para que nos recomiende películas «El hacker del gorro«, que ya sabéis que la identidad con los LLMs es bastante peculiar, como os escribí en el artículo de «El hacker del gorro y otros retos de la identidad en la era de los LLM para evitar los ataques de Prompt Injection

Figura 10: Roll Based Recomender – El hacker del gorro
Como podéis ver, la llegada de los LLMs revoluciona – o puede revolucionar – definitivamente todos los casos de uso de la tecnología tal y como los teníamos funcionando hasta ahora. Pero, insisto, estas son pruebas de innovación, ya que hay que validar muchas cosas antes de llevar una función como esta a un sistema en producción. Eso sí, es súper divertido, poderoso y enriquecedor ver todo lo que se puede hacer de forma muy sencilla.
¡Saludos Malignos!
Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

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Gustavo Genez

Informático de corazón y apasionado por la tecnología. La misión de este blog es llegar a los usuarios y profesionales con información y trucos acerca de la Seguridad Informática.