5 tendencias principales en IA para 2024

Durante el año pasado, hemos sido testigos de un proceso de democratización de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad. Esta innovadora solución tecnológica, que en su momento fue disruptiva, se ha integrado gradualmente en nuestra vida diaria, convirtiéndose en algo común para muchas personas y organizaciones. Sin embargo, ¿cuáles serán los aspectos más destacados de esta tecnología en el año 2024?

Tendencias en IA para 2024

En este contexto, Qlik, compañía líder en analítica e integración de datos, recoge 5 claves que marcarán el avance de la IA en el 2024:

• La relevancia del origen de los datos se intensifica aún más, especialmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA). Si la calidad y el linaje de los datos ya eran aspectos cruciales en el pasado, ahora se vuelven esenciales en el mundo de la IA, ya que la confiabilidad de los datos está estrechamente vinculada a su procedencia. Es probable que en 2024 surja una «prueba de ADN para los datos» como medida para abordar este tema
• La eficacia de la Inteligencia Artificial depende en gran medida de la calidad de los datos que la alimentan. El linaje, la gobernanza y la calidad de los datos desempeñan un papel fundamental en la utilidad de estas soluciones. Si se entrenan con datos históricos de baja calidad o información incorrecta, los resultados carecerían de fiabilidad y perderían su valor

La IA híbrida, los datos no estructurados o la importancia de su origen y calidad son algunas de las claves que marcarán este año en el área de la Inteligencia Artificial

• La alfabetización y formación en IA se vuelven cada vez más esenciales. La programación en un lenguaje accesible ha impulsado la creación de aplicaciones por parte de desarrolladores no profesionales, generando innovación, pero también planteando desafíos de gobernanza. La IA generativa otorga un gran poder a diversas personas, por lo que la formación en IA se vuelve imperativa para los empleados de las empresas
• La IA híbrida contribuye a cerrar la brecha entre las diversas formas de IA. Aunque existe la percepción errónea de que la IA generativa reemplazará por completo a las herramientas de IA existentes, la realidad es que el machine learning y otras formas de IA ya han demostrado un potencial ilimitado. En 2024, se podrían utilizar para reducir o cerrar la brecha de madurez entre estas tecnologías
• La era de los datos no estructurados ya está presente. A pesar de intentos fallidos anteriores para analizar datos no estructurados, las nuevas capacidades de metadatos y técnicas semánticas habilitadas por la IA generativa prometen que 2024 sea el año en que las empresas puedan aprovechar plenamente el poder y el valor de estos datos. Estas herramientas facilitarán la toma de decisiones basada en todo el patrimonio de datos con rapidez y confianza
• Los datos se convierten en un producto comercializable en 2024. Las organizaciones empezarán a transformar los datos en productos que se pueden monetizar. Este año, se observará un aumento en las plataformas que permiten la depuración, compra, venta e intercambio de datos validados, siguiendo un modelo similar al que la industria musical adoptó con los servicios de streaming