Bitdefender descubre una nueva estafa que promete ingresos por dar me gusta a videos

Bitdefender ha publicado una investigación sobre una nueva campaña que promete ingresos adicionales a los usuarios por el simple hecho de dar me gusta a videos, como si fuera un trabajo a tiempo parcial. En realidad, los ciberdelincuentes buscan robar información personal, números de cuenta bancaria y dinero.

La campaña es global, pero se dirige a las potenciales víctimas en función de su ubicación. La estafa se está difundiendo rápidamente y se ha extendido en varios grupos de Facebook que promueven el trabajo remoto o el pago por dar me gusta y suscribirse a canales de YouTube.

Los ciberdelincuentes han puesto en marcha esta campaña en un momento muy oportuno, ya que los consumidores buscan obtener ingresos adicionales para la temporada navideña. Para descubrirlos, los investigadores de Bitdefender han seguido el juego a los estafadores, fingiendo interés en responder a uno de los mensajes no solicitados. La investigación detalla esta experiencia y cómo funciona la estafa. Así cómo funciona:

• La estafa comienza al recibir un mensaje de un número desconocido que promete un pago por el simple hecho de dar me gusta a unos videos en YouTube.
• Los delincuentes solicitan múltiples datos: número de teléfono de WhatsApp, edad/ocupación, nombre completo y número de cuenta bancaria.
• Los estafadores envían a sus víctimas instrucciones para dar «me gusta» a 3 videos y capturas de pantalla como prueba.
• Después mandan instrucciones adicionales para descargar Telegram y configurar el pago: depositan una pequeña cantidad de dinero en la cuenta del usuario para ganarse su confianza.
• La segunda parte de la estafa consiste en ofrecer aún más dinero a través de un programa VIP en el que la víctima invierte dinero para «desbloquear» tareas diarias con pagos que oscilan entre 21,66 y 1.083 dólares.
• Tras completar 3 tareas de transacción de pago por adelantado, el usuario se convierte en un miembro VIP elegible para recibir una comisión adicional por cada tarea de video que elija en el futuro, por ejemplo, invertir 100 dólares y recibir 130 dólares, gastar 5.000 y recibir 6500, etc.
• Si el usuario realiza alguno de estos pagos como VIP, los estafadores detienen las comunicaciones y bloquean su número.

Scamio, un potente servicio de detección de estafas impulsado por inteligencia artificial

Hace unos días y precisamente para ayudar a los usuarios a defenderse de este tipo de ataques, la compañía presentaba Bitdefender Scamio, un servicio gratuito de detección de estafas que facilita la identificación de intentos de fraude online recibidos por correo electrónico, enlaces integrados, SMS y mensajería instantánea a través de la colaboración con un chatbot impulsado por inteligencia artificial (IA).

Bitdefender Scamio se presenta en este sentido como un chatbot que ofrece una segunda opinión sobre posibles intentos de fraude. Los usuarios simplemente colocan el contenido cuestionable en Scamio y describen de forma conversacional el contexto en que se recibió. Scamio proporciona un veredicto en segundos junto con recomendaciones sobre acciones adicionales (‘eliminar’ y/o ‘bloquear contacto’, por ejemplo) y medidas preventivas para protegerse contra ese tipo de estafa en futuros intentos.

Además Scamio cuenta con tecnologías de protección, prevención y detección de amenazas de Bitdefender para maximizar las tasas de detección de escaneo, junto con una innovadora decodificación de contexto para proporcionar veredictos de estafa basados en la comprensión de circunstancias particulares. Esto es muy eficaz para tipos complejos de fraude, como la ingeniería social, que puede eludir las formas habituales de detección.

Scamio es fácil de usar y es compatible con cualquier dispositivo o sistema operativo (SO). El acceso es a través de un navegador web o de Facebook Messenger después de haber configurado una cuenta. Incorpora un procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) para comprender e interpretar las conversaciones de los usuarios (incluso los matices y sutilezas lingüísticos que suelen utilizarse en las estafas) con precisión.

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