Qué es Machine Learning y qué cursos hacer para aprender

Todo lo relacionado con la tecnología e informática tiene muchas salidas laborales hoy en día. En este artículo vamos a centrarnos en lo que se conoce como Machine Learning. Vamos a explicar en qué consiste, por qué es importante y hablaremos de algunos cursos interesantes que puedes realizar. El objetivo es que adquieras los conocimientos adecuados para poder dedicarte a ello y trabajar en este sector.

En qué consiste el Aprendizaje Automático

El Machine Learning, Aprendizaje Automático o Aprendizaje Automatizado tiene relación directa con la Inteligencia Artificial. Básicamente consiste en desarrollar diferentes técnicas para hacer que los equipos informáticos “aprendan”. Una manera de automatizar tareas. Esto va a permitir que una máquina pueda reconocer nuestra voz, por ejemplo, y llevar a cabo cosas que le digamos.

Se basa en patrones que van perfeccionándose con el uso continuo. Por ejemplo cuando entras en YouTube y te salen vídeos que pueden interesarte, se basa en el Aprendizaje Automático en función de búsquedas que has realizado anteriormente, canales que sigues según la temática, etc. Así te ofrecerá contenido que se adapte más a lo que pueda interesarte.

Pero esto lo podemos aplicar a muchos campos de la informática. Incluso puede servir para la ciberseguridad, ya que pueden detectar fraudes. Puede aprender los diferentes patrones que realizan los usuarios y detectar cualquier anomalía para identificar un posible intento de ataque cibernético antes de que ocurra.

Todo esto lo vemos ya muy presente en nuestro día a día, pero lo estará aún más en los próximos años. Dispositivos como Alexa, plataformas como Netflix o YouTube, son algunos ejemplos de dónde podemos aplicar lo que se conoce como Machine Learning.

Temario imprescindible

Siempre que te plantees estudiar algo, formarte en una profesión concreta, necesitas ver qué temario es imprescindible. Por ello vamos a hablar de lo principal para estudiar sobre Aprendizaje Automático y así poder aprovechar al máximo los diferentes cursos que vas a encontrar disponibles.

El temario va a depender del nivel del curso que vayas a realizar. Veremos cursos de nivel básico, intermedio y avanzado. Pero podemos decir que un punto clave es que enseñe a aplicar técnicas de tratamiento de datos, comprender y analizar esos datos, desarrollar proyectos y poder comprender los diferentes mecanismos y técnicas.

No obstante, dependerá de si se trata de un curso más específico o más general. En este último caso, dentro del temario deberás encontrar una introducción general al Machine Learning, así como diferentes apartados para el procesamiento, tratamiento y análisis de datos, algo que va a ser imprescindible.

Por tanto, podemos decir que este es el temario general que debe formar parte de los cursos de Aprendizaje Automatizado:

• Qué es el Machine Learning
• Análisis de datos
• Procesamiento de datos
• Tratamiento de datos
• Realizar proyectos de Aprendizaje Automático

Estudios previos necesarios

Otro factor a tener en cuenta es qué estudios previos pueden ser necesarios para realizar cursos de Machine Learning. Esto va a depender del nivel de los cursos, ya que no es lo mismo uno más genérico de nivel básico, que otro más avanzado donde haya que tocar ciertos aspectos que hagan que sea imprescindible tener experiencia en la materia.

Podemos decir que en líneas generales los estudios necesarios están relacionados con la programación. Puede venir muy bien haber estudiado carreras universitarias como ingeniería informática, de software, de hardware, telecomunicaciones y similares. En todas ellas vas a adquirir una buena base que vendrá muy bien para estos cursos.

También puedes alcanzar ciertos conocimientos a través de ciclos formativos, siempre que estén relacionados con la informática. En ellos aprenderás a programar. Por ejemplo el lenguaje Python es muy utilizado en el Aprendizaje Automático, por lo que va a resultar muy útil aprenderlo.

Independientemente de los estudios que puedas tener, es importante tener conocimientos en temas relacionados con la informática y tecnología en general. Eso te servirá de gran ayuda para realizar estos cursos. Además, el hecho de haber realizado cursos de nivel anterior también puede ser necesario si vas a optar por cursos de nivel intermedio o avanzado.

Duración adecuada

La duración de un curso va a depender de diferentes factores. El más importante es el tipo de curso. No es lo mismo uno más general, donde tengas que tocar muchos temas diferentes, que uno más específico que se centre en algo más concreto y, por tanto, la duración pueda ser de menos tiempo.

Los cursos se van a medir en horas. Uno más general debería durar 20-30 horas al menos. Otro más concreto lo encontrarás desde apenas 4 horas y será más que suficiente. Por tanto, principalmente tendrás que mirar cómo está estructurado ese curso y si realmente se corresponde con el número de horas o debería tener más.

No obstante, la duración real de un curso va a depender de cada estudiante. Es decir, no es lo mismo una persona que esté desempleada que otra que trabaje o estudie y tenga que buscar tiempo libre para poder realizar las clases. Según el caso, podrás tardar desde unos días hasta varios meses en completarlo.

Lo bueno de estos cursos es que son bajo demanda. Es decir, vas a poder ver los vídeos en cualquier momento, sin importar dónde te encuentres. Puedes buscar tiempo libre para ir adelantando materia siempre que quieras.

Salidas laborales

Estamos ante un área con mucho desarrollo, que está muy presente actualmente pero que lo estará aún más en unos años. Por tanto, se trata de un tema que va a permitir obtener muchas salidas laborales. Es necesario disponer de una gran cantidad de trabajadores que tengan conocimientos para programar sistemas inteligentes.

Una salida laboral muy demandada es la de ingeniero de Machine Learning. También otras como analista de datos, diseñador de sistemas de Aprendizaje Automático, etc. Vas a poder centrarte en tareas como realizar proyectos de reconocimiento de voz o saber interpretar sistemas de datos.

Vas a poder trabajar para grandes organizaciones, en proyectos con equipos que cuentan con una gran cantidad de trabajadores. También para empresas más pequeñas o incluso montar tu propio negocio y dedicarte a desarrollar proyectos y vender productos a otras empresas.

Cursos online recomendados

Vamos a mostrar algunos cursos para aprender sobre Machine Learning. Vas a ver que los hay de diferentes niveles. Encontrarás algunos desde el nivel básico, pero también nivel intermedio o, los más complejos, nivel avanzado. Cada uno de estos niveles se adaptará o no en función de lo que necesites o de la experiencia que ya tengas.

Cursos de nivel básico

En primer lugar vamos a empezar nombrando algunos cursos de nivel básico de Aprendizaje Automatizado. Con ellos podrás adquirir los conocimientos esenciales sobre esta materia, con algunas pinceladas. Son un punto de partida para poder aprender una base y, posteriormente, realizar algún curso de nivel superior.

Machine Learning con Knima para no programadores

El primer curso se basa en enseñar todo lo relacionado con la inteligencia artificial y saber tomar decisiones con herramientas gráficas que podrás configurar sin necesidad de saber programar. Por tanto, es ideal para aquellos usuarios que no tengan conocimientos previos en programación. Está diseñado para analistas de datos y cualquier persona interesada en esta temática.

Por qué nos gusta

Es interesante, ya que se trata de un curso básico donde no vas a tener que saber programar. Viene muy bien para quien quiera aprender sobre Aprendizaje Automatizado, pero no haya estudiado nada previo relacionado con la programación y no busque algo avanzado para desarrollar.

Qué tener en cuenta

Debes tener en cuenta que se trata de algo básico, donde no vas a profundizar en exceso. Si lo que buscas es un aprendizaje general, sí es buena opción.

Introducción a Big Data

Otro curso de nivel básico muy útil que puedes realizar es este de Introducción a Big Data. Es un curso corto donde aprenderás los conceptos y terminología de Big Data que podrás aplicar en el Aprendizaje Automatizado. Con este curso aprenderás todos los mecanismos y tecnologías que se utilizan. Un buen punto de partida si quieres potenciar tus conocimientos básicos y poder, en un futuro, ampliarlos con otros cursos más avanzados.

Por qué nos gusta

Es un curso corto, pero muy bien estructurado. Encontrarás múltiples clases de poca duración, pero donde podrás aprender sobre la terminología de Big Data, tipos de datos, tipos de análisis o minería de datos. Podrás lograr una buena base que vendrá muy bien en esta temática.

Qué tener en cuenta

Es de nivel básico y únicamente se basa en algo específico como es Big Data. No vas a adquirir conocimientos muy amplios de Machine Learning, por lo que tendrás que optar por otro curso complementario si necesitas.

Cursos de nivel intermedio

Vamos a mostrar también algunos cursos de nivel medio que puedes encontrar online. Si has realizado alguno de nivel básico y quieres aumentar de nivel y subir un escalón, estos que vamos a mostrar pueden ser útiles. Eso sí, en este caso vas a necesitar tener cierta experiencia, ya que son algo más complejos.

Machine Learning con Arduino y Tensorflow 2.0 Keras

Este es un curso de nivel medio en el que aprenderás a implementar una red neuronal con Arduino desde cero. Podrás desarrollar diferentes aplicaciones reales e implementar diferentes arquitecturas de una red neuronal. Podrás también aprender a generar tu propio conjunto de datos. Es un curso bastante completo, donde tocarás múltiples temas.

Por qué nos gusta

Toca diferentes temas y aporta conocimientos diversos. Es muy útil para implementar una red neuronal con Arduino y vas a encontrar clases muy bien segmentadas, por lo que será un curso llevadero donde tendrás un orden en todo momento.

Qué tener en cuenta

Se trata de un curso de nivel medio, donde vas a necesitar cierta experiencia previa. Debes tener conocimientos en Arduino y también saber lo esencial de programación con Python.

Google Cloud Big Data y Machine Learning

Con este curso aprenderás a utilizar BigQuery y Cloud Datalab para poder realizar un análisis de datos. Podrás también aprender a procesar datos con Google Cloud Platform. Está muy bien estructurado, con múltiples artículos y un examen práctico donde tendrás que poner a prueba lo que has aprendido.

Por qué nos gusta

En este curso aprenderás a utilizar herramientas muy utilizadas relacionadas con el Aprendizaje Automático. Vas a aprender a usar una red neuronal con TensorFlow.

Qué tener en cuenta

Aunque no es imprescindible, es aconsejable tener conocimientos básicos de virtualización. Otros requisitos son saber manejar muy bien todo lo relacionado con sistemas operativos y recursos de Internet.

Cursos de nivel avanzado

Por último, vamos a ver algunos cursos interesantes de nivel avanzado que vas a poder realizar para adquirir más conocimientos sobre Machine Learning. Si has realizado alguno de nivel anterior, son muy útiles para ampliar conocimientos y poder perfeccionar todo lo que has aprendido previamente.

Curso avanzado de estadística multivariante con R y Python

Se trata de un curso de nivel avanzado donde aprenderás a realizar técnicas multivariantes y poder realizar análisis de datos. Aprenderás habilidades prácticas con R y Python para aplicar sobre datos reales. Son dos de los lenguajes de programación más populares, por lo que puede venir muy bien si quieres adquirir conocimientos para dedicarte al Machine Learning.

Por qué nos gusta

Se basa en dos de los principales lenguajes de programación, es un curso que está muy bien estructurado y permite adquirir conocimientos esenciales para el Aprendizaje Automático y análisis de datos.

Qué tener en cuenta

Necesitas contar con el programa de R y RStudio y también tener ciertos conocimientos en estadísticas. No obstante, no se requiere amplios conocimientos pese a ser un curso de nivel avanzado, aunque toda experiencia previa vendrá bien.

Machine Learning e Inteligencia Artificial

Estamos ante otro curso de nivel avanzado donde adquirirás conocimientos de Aprendizaje Automatizado e Inteligencia Artificial. Está especialmente aplicado a casos prácticos. Vas a aprender a desarrollar y aplicar redes neuronales. Está muy bien estructurado, con diferentes clases donde irás aprendiendo poco a poco.

Por qué nos gusta

Este curso toca temas importantes en el Aprendizaje Automático y está muy bien estructurado, pese a que es de nivel avanzado. Si buscas potenciar tus conocimientos

Qué tener en cuenta

Necesitas tener conocimientos de cálculo, geometría y probabilidad, al menos a nivel básico. También es importante conocer Python, ya que será muy utilizado en este curso.

En definitiva, estos son algunos cursos interesantes que puedes realizar sobre Aprendizaje Automatizado. Como has podido ver, los hay de diferentes niveles. Con ellos podrás aprender los conocimientos esenciales y formarte en este tema para poder optar a algún puesto de trabajo donde lo soliciten.

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