SAP y Google Cloud colaboran en el despliegue de IA multiagente

Google Cloud y SAP han anunciado hoy una nueva colaboración que ayudará a los profesionales del marketing a implementar soluciones de IA multiagente a gran escala.

Gracias a las nuevas integraciones entre SAP Engagement Cloud, SAP Customer Experience (SAP CX), las soluciones de Joule y Gemini Enterprise, los clientes de estas soluciones podrán implementar agentes que acceden de forma segura a datos unificados, almacenados en ambos ecosistemas, para ejecutar estrategias de marketing complejas basadas en objetivos de alto nivel definidos por el usuario. Este enfoque sienta las bases para nuevos modelos de IA multiagente aplicados al marketing.

Juntos, SAP y Google Cloud proporcionan una base unificada para que los datos y los agentes de IA operen en ambos ecosistemas. Gemini Enterprise actuará como un centro neurálgico para las integraciones de datos y la coordinación entre múltiples agentes, lo que permitirá ejecutar acciones en las soluciones SAP y Google Cloud de los clientes bajo un modelo de IA multiagente interoperable.

Acceso bidireccional a los datos

Estas integraciones contarán con el respaldo de la solución SAP Business Data Cloud Connect para Google y BigQuery, que permite el acceso bidireccional a los datos sin copia entre las dos plataformas, con elevados niveles de seguridad y gobernanza. Las capacidades tanto de Gemini Enterprise como de las API de puerta de enlace de agentes de SAP permitirán a los agentes intercambiar contexto de forma más segura, activar acciones y optimizar resultados en todas las plataformas, haciendo posible una verdadera orquestación basada en IA multiagente.

La integración permite a los profesionales del marketing dar instrucciones a un agente dentro de SAP Engagement Cloud con un objetivo claro, como por ejemplo “Aumentar las compras repetidas de los últimos 30 días” o “Maximizar el valor del ciclo de vida del cliente al tiempo que se reducen los costes operativos de las campañas”. Un agente como Joule se encargará del proceso de principio a fin, desde la personalización del contenido hasta la visualización y la interacción conversacional, aprovechando capacidades de IA multiagente para coordinar tareas complejas.

“Esto es más que una integración de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de forma natural y actuar sin fisuras”, afirmó Balaji Balasubramanian, presidente y director de producto de SAP Customer Experience and Consumer Industries. “Al combinar SAP Business Data Cloud Connect for Google con agentes interoperables en SAP y Google Cloud, ofrecemos a las organizaciones un camino desde la experimentación con IA hasta una experiencia de cliente basada en IA multiagente a gran escala. Los profesionales del marketing pueden dedicar menos tiempo a tareas manuales y más tiempo a dar forma al recorrido del cliente”.

“Para aprovechar todo el potencial de la IA con capacidad de interacción, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma”, afirmó Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud. “Al unir la plataforma de datos empresariales y de interacción con el cliente de SAP con la IA de Google Cloud, permitimos a los profesionales del marketing ir más allá de la simple automatización para llegar a modelos de IA multiagente, impulsando campañas dinámicas que razonan y se adaptan a los cambios del mercado en tiempo real”.

IA multiagente para convertir los conocimientos en acciones

Según un estudio de SAP Engagement Cloud, más de la mitad de los profesionales del marketing afirman que los datos fragmentados y obsoletos les impiden actuar con rapidez. SAP y Google Cloud están ayudando a eliminar ese obstáculo unificando los datos y permitiendo que arquitecturas de IA multiagente conviertan los conocimientos en acciones. Al utilizar Joule con SAP Engagement Cloud, las campañas pueden pasar de la planificación a la activación de forma automática, sin necesidad de realizar una integración manual entre herramientas.

Los clientes se beneficiarán de la generación autónoma de campañas, la optimización y la mejora continua del rendimiento. Las empresas lograrán una mayor rapidez de comercialización, menores gastos operativos y una optimización constante que impulse un mayor retorno de la inversión, mientras la IA multiagente permite a los equipos dedicar más tiempo a la estrategia y a la ejecución integral de las campañas.

La IA multiagente permite a los equipos dedicar más tiempo a la estrategia y a la ejecución integral de las campañas

Aunque el marketing es el primer ejemplo, y estará disponible para los clientes en el segundo semestre de 2026, este modelo de orquestación IA multiagente está diseñado para dar soporte a casos de uso de alto valor en toda la cartera de SAP CX, sentando las bases para una experiencia de cliente impulsada por la IA, basada en datos fiables y unificados en tiempo real y en agentes interoperables.

Con esta colaboración, SAP y Google Cloud buscan acelerar la adopción empresarial de la IA multiagente, extendiendo este enfoque más allá del marketing hacia nuevas áreas donde la coordinación entre agentes autónomos pueda generar ventajas competitivas.