Atlassian apuesta por agentes de IA en Jira para impulsar la colaboración con humanos

Atlassian ha anunciado la beta abierta de los agentes de IA en Jira, que introduce capacidades de IA en el entorno donde los equipos planifican y gestionan su trabajo. Con esta funcionalidad, los equipos pueden asignar tareas a Atlassian Rovo y a agentes de terceros en Jira, interactuar con ellos a través de comentarios e integrarlos en sus flujos de trabajo. Como resultado, el trabajo impulsado por agentes deja de estar aislado y fragmentado para pasar a ser visible, coordinado e integrado en los procesos clave del negocio.

Libertad de elección de agentes IA

Atlassian también ha anunciado nuevas inversiones en Model Context Protocol (MCP), lo que refuerza su posición como ecosistema abierto que permite a sus clientes elegir los agentes y herramientas que mejor se adaptan a las necesidades de su organización.

«El trabajo está cambiando con rapidez: las personas ahora coordinan agentes, herramientas y equipos interfuncionales. Sin una coordinación clara, esa complejidad puede convertirse en caos», afirma Tamar Yehoshua, Chief Product and AI Officer de Atlassian. «Nuestro objetivo es ayudar a los equipos a transformar esa complejidad en productividad real. Con estas nuevas capacidades, incorporamos los agentes a las herramientas y flujos de trabajo que nuestros clientes ya conocen y en los que confían, y les ofrecemos un marco abierto y gobernado para integrarlos como parte del equipo en toda la organización».

Agentes de IA en Jira

Los agentes en Jira, ahora en beta abierta, permiten a los equipos incorporar la IA a su trabajo diario a través de:

•            La asignación de tareas a los agentes de Atlassian Rovo y a agentes de terceros habilitados con MCP.

•            La mención de agentes en los comentarios para colaborar de forma iterativa y en contexto.

•            Su integración en los flujos de trabajo para que puedan diseñar, ejecutar y actualizar tareas, con las personas al mando.

Al operar dentro de las estructuras existentes de Jira, los agentes respetan la configuración de los proyectos, los permisos, los registros de auditoría y los flujos de aprobación, lo que permite a los equipos adoptar la IA con seguridad.

Un ecosistema abierto para agentes de IA, basado en MCP

A medida que las organizaciones integran nuevas capacidades basadas en agentes, Model Context Protocol (MCP) aporta un marco común para que los agentes de IA accedan a herramientas, datos y flujos de trabajo. En esta línea, Atlassian ha anunciado nuevas inversiones en este ecosistema abierto con el objetivo de integrar la IA en las herramientas que los equipos ya utilizan.

Con esta integración, la compañía afianza su posición como plataforma para coordinar el trabajo entre equipos humanos y agentes de IA

Los datos de adopción entre los mayores clientes de la compañía indican que las empresas concentran cerca del 50% del uso total del servidor MCP de Rovo, mientras que los clientes con ediciones de pago representan el 93% del uso. Sobre esta base, Atlassian presenta dos novedades:

•            MCP skills disponibles en Rovo: los agentes de Rovo pueden conectarse a aplicaciones de terceros compatibles con MCP, como Amplitude, Box, Canva, Figma o Intercom, para acceder a información en tiempo real, utilizar sus capacidades y ejecutar acciones.

•            Disponibilidad general de Rovo MCP Server: se trata de un servidor MCP alojado por la compañía que ofrece a clientes de IA compatibles con este estándar un punto único y seguro de conexión con Jira y Confluence. Entre ellos figuran Claude de Anthropic, Cursor, Gemini CLI de Google, Lovable o WRITER.