Equipos de élite en tiempos de IA: la hoja de ruta que marca el camino para los COOs

Los inicios de la IA generativa estuvieron impulsados por la curiosidad y la experimentación. Ahora, corren nuevos tiempos de IA: hemos entrado en una nueva fase, en la que las innovaciones en IA, como la IA multimodal y la IA agéntica, están dando resultados reales y transformando la forma en que las empresas operan, interactúan y compiten.

Para los directores de operaciones (COO) actuales, la duda ya no es si la inteligencia artificial transformará las operaciones: eso ya es un hecho. El verdadero desafío consiste en contar con un equipo capaz de aprovecharla para generar valor real y sostenible, aplicándola con criterio estratégico y no solo con entusiasmo.

Más allá de las herramientas, el verdadero reto es el talento. No basta con tener sistemas de inteligencia artificial: se necesita gente que comprenda cómo aplicarla en contextos reales, y una estructura organizativa que fomente el aprendizaje ágil, la toma de riesgos inteligente y avances con impacto. Ese es el modelo que hemos desarrollado (y perfeccionado) para construir equipos preparados para liderar con IA.

Priorizar la madurez en inteligencia artificial frente a los currículums llenos de palabras de moda

Cada ola tecnológica llega con expectativas infladas, pero la verdadera transformación no proviene sólo de las herramientas, sino de las personas que saben utilizarlas con criterio.

Es tentador dejarse llevar por currículums llamativos o por quienes acaban de salir de programas de formación populares. Sin embargo, los equipos más eficaces hoy en día están liderados por profesionales con experiencia en IA, que han estado en la trinchera y saben lo que implica superar desafíos reales.

En mi experiencia, los líderes más sólidos prosperan en entornos inciertos y saben cómo adaptarse bajo presión. No solo “entienden” la IA: saben aplicarla para resolver problemas concretos del negocio. Comprenden que el éxito no depende únicamente del modelo, sino de su aplicación estratégica para generar resultados. Saben escalar lo que funciona, evitar lo que no, y también cuándo es necesario detenerse. El criterio individual marca la diferencia.

En estos tiempos de IA, los directores de operaciones (COO) actuales, ya no dudan si la inteligencia artificial transformará las operaciones: eso ya es un hecho

Dicho esto, el talento junior también juega un papel importante, especialmente cuando cuenta con las herramientas y el acompañamiento adecuados. Invertir en su formación desde el inicio, promoviendo el uso de los sistemas y herramientas de IA, les permite ganar confianza, aportar valor desde el principio y desarrollar un criterio sobre cuándo y cómo aplicar la IA de forma efectiva. Además, con una base sólida, surgen nuevas perspectivas.

Establecer valores compartidos en tiempos de IA

Los equipos de alto rendimiento prosperan cuando comparten unas expectativas claras. La inteligencia artificial transforma la forma en que se toman decisiones, cómo colaboran los equipos y cómo se mide el éxito. Por eso, es fundamental establecer desde el primer día un lenguaje común y un modelo operativo compartido.

Aspectos fundamentales que conviene definir desde el principio:

• • Cómo se comparte el conocimiento: La IA puede acelerar la colaboración, pero solo si va acompañada de una cultura que la fomente. Por eso, es clave impulsar la responsabilidad compartida y aprovechar las herramientas internas de IA para centralizar el conocimiento y, así, facilitar el acceso a aprendizajes entre equipos. De este modo, las mejores soluciones estarán siempre disponibles, sin importar el rol o el área funcional.
• • Cómo se toman las decisiones: Hay que establecer cómo los datos e insights generados por la IA deben integrarse en la toma de decisiones, tanto operativas como estratégicas. Definir claramente el proceso: ¿quién toma las decisiones?, ¿quién interpreta los resultados?, ¿quién valida que sean correctos? Esta claridad evita ambigüedades y fortalece la confianza en el uso de IA.
• • Cómo se mide el éxito: Establecer KPIs que reflejen el verdadero impacto de la IA: velocidad, precisión, escalabilidad o eficiencia. Estos indicadores evolucionarán a medida que tu estrategia de IA madure.
• • Cómo se adaptan los modelos: Acordar una dinámica regular de revisión para evaluar el rendimiento y hacer ajustes cuando sea necesario. No esperes a que algo falle, ni des por hecho que todo funcionará siempre. La mejora continua debe ser parte del proceso: iterar es más valioso que perseguir la perfección.
• • Quién gestiona el riesgo: Asignar responsabilidades claras para validar los resultados de la IA, gestionar sesgos, controlar accesos, garantizar seguridad y cumplimiento, y detectar problemas de forma temprana. La gobernanza de IA no es una tarea secundaria, es esencial.
• • Cómo se rinden cuentas: Reconocer de forma transparente cuándo la IA ha contribuido a un resultado. Si una decisión o solución se ha apoyado en la IA, hazlo visible desde el inicio. Atribuir correctamente el mérito refuerza la cultura de responsabilidad y confianza.

Pensar a largo plazo

La innovación tecnológica emociona, pero el entusiasmo no dura para siempre. Para construir algo que perdure, hay que conectar los esfuerzos con necesidades reales del negocio y formar equipos capaces de ejecutar con solidez.

En las entrevistas, hay que ir más allá del currículum. Aplicar un enfoque que sigue siendo válido incluso antes de la llegada de la IA y preguntar cómo los candidatos enfrentan el fracaso, cómo se adaptan, cómo ayudan a otros a crecer. Tampoco hay que subestimar el encaje cultural.

La IA potencia la colaboración como nunca antes, pero solo si las personas están dispuestas a compartir conocimiento y trabajar en equipo. Hemos visto avances enormes cuando se fomenta una mentalidad de “¿cómo puedo ayudar?” en lugar de “eso no es mi trabajo”. La verdadera magia ocurre cuando todos reman en la misma dirección y se empoderan mutuamente para dar un paso al frente cuando hace falta.

Por último, es esencial detectar y corregir los desajustes desde el principio. Prácticamente el 70 % de los empleados sabe si encaja en un rol en su primer mes, y casi un 30 % lo percibe ya en la primera semana. Por eso conviene evaluar a los 30, 60 y 90 días y ajustar con rapidez si es necesario.

La tecnología sólo permite avanzar hasta cierto punto

Contratar en la era de la IA es una apuesta a largo plazo. Con el marco adecuado, trabajo duro (y un poco de suerte), se invierte en un activo que puede acompañar a la empresa durante años.

La IA es poderosa, pero por sí sola no dirige un negocio, lo hacen las personas. Por ello, es fundamental invertir en herramientas inteligentes, así como en las personas capaces de sacarles el máximo partido. Con líderes experimentados y sin ego, los COOs pueden formar equipos de alto rendimiento, preparados para aprovechar el momento actual de la IA y liderar las transformaciones que están por venir.

Autor: Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer at Vultr