El sector financiero acelera su adopción de GenAI, pero admite carencias en seguridad y talento

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha consolidado como una de las prioridades tecnológicas de la banca y los servicios financieros. Así lo muestra el último Enterprise Cloud Index (ECI) elaborado por Nutanix, que revela cómo la mayoría de estas organizaciones ya trabaja con aplicaciones basadas en GenAI, especialmente en áreas como la atención al cliente, la generación de contenidos o la automatización de procesos.

Sin embargo, el informe advierte de que esta rápida adopción no está exenta de riesgos. La falta de perfiles especializados y la dificultad para integrar GenAI con la infraestructura tecnológica actual están frenando la escalabilidad de los proyectos. Además, la seguridad de los datos y la protección de los modelos de IA aparecen como las principales preocupaciones: el 97% de las entidades reconoce que debería reforzar sus medidas en este ámbito.

“La nube híbrida y los contenedores son palancas estratégicas”

El análisis también muestra que el 92% de las empresas del sector financiero considera necesaria una modernización de su infraestructura para dar soporte real a las aplicaciones nativas en la nube y al despliegue de contenedores. A pesar de ello, la mayoría ya está experimentando con Kubernetes y otras tecnologías para soportar cargas de trabajo vinculadas a GenAI.

El sector financiero acelera la adopción de la GenAI según un estudio de Nutanix

“Las organizaciones de servicios financieros están recurriendo a los contenedores y a la nube híbrida no solo como actualizaciones tecnológicas, sino como facilitadores estratégicos de valor para el cliente”, explica Lee Caswell, SVP of Product and Solutions Marketing en Nutanix. Según el directivo, “estas tecnologías están generando un retorno de la inversión cuantificable, impulsando aplicaciones de GenAI que mejoran la detección de fraudes, refuerzan la ciberseguridad y aseguran el compromiso de los clientes”.

Obstáculos: talento y ROI a largo plazo

La escasez de profesionales cualificados en IA y GenAI es otro de los retos centrales. El 98% de las empresas asegura tener dificultades para llevar sus proyectos desde el laboratorio hasta la producción, y aunque un 62% ya está contratando personal especializado, la formación interna sigue siendo una prioridad.

En paralelo, el retorno de la inversión (ROI) aún no se percibe de forma inmediata. Solo un 58% de los encuestados espera beneficios en uno a tres años, mientras que un 39% asume posibles pérdidas a corto plazo. La mayoría, no obstante, mantiene una visión a medio y largo plazo para medir el impacto de GenAI en la eficiencia operativa y en la innovación del sector.

Seguridad y cumplimiento en el centro del debate

Otro aspecto clave es el cumplimiento normativo. El 96% de los encuestados afirma que GenAI está redefiniendo su estrategia de seguridad y privacidad de datos. A ello se suma la preocupación por los proveedores externos: nueve de cada diez entidades financieras temen los riesgos asociados al ecosistema más amplio de TI que rodea sus operaciones de IA.

El estudio, realizado por Vanson Bourne en otoño de 2024, recoge la visión de 1.500 responsables de TI y DevOps en todo el mundo, y sitúa a la industria financiera como una de las más avanzadas en la incorporación de inteligencia artificial generativa, pero también como una de las más expuestas a sus retos.