Las empresas empiezan a abrazar la IA agéntica: Kyndryl lanza su framework para transformar operaciones críticas

La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa abstracta para convertirse en una herramienta estructural dentro de las estrategias empresariales. Sin embargo, el verdadero desafío no reside solo en adoptar esta tecnología, sino en integrarla de forma segura, escalable y realmente útil en los entornos más sensibles. Con esa premisa nace Kyndryl Agentic AI Framework, la nueva propuesta de Kyndryl, pensada para ayudar a organizaciones públicas y privadas a desplegar sistemas de IA agéntica en sus infraestructuras más críticas.

Este nuevo enfoque se apoya en la orquestación de agentes inteligentes autónomos, especializados y con capacidad de autoaprendizaje. Su función: adaptarse a cambios dinámicos en tiempo real y mantener informados a los equipos humanos para que supervisen, interpreten y controlen los resultados de la IA. A diferencia de modelos más clásicos, esta aproximación se centra en coordinar múltiples agentes que interactúan entre sí y con el entorno digital de la empresa.

La propuesta de Kyndryl permite a las empresas implementar estos sistemas tanto en la nube como en entornos on-premise o híbridos, algo fundamental para sectores como las finanzas, la sanidad o la administración pública, donde los datos sensibles no siempre pueden salir del perímetro de control.

En un momento en el que las organizaciones buscan formas tangibles de beneficiarse de la inteligencia artificial, Kyndryl apuesta por un modelo que da un paso más allá: agentes autónomos que aprenden, se adaptan y colaboran

“El impacto de la IA agéntica será estructural y transversal, afectando a aplicaciones, flujos de trabajo y a toda la infraestructura tecnológica”, afirma Ismail Amla, vicepresidente sénior de Kyndryl Consult. “Kyndryl está en una posición única para ayudar a los clientes a implementar soluciones de IA en sistemas de misión crítica, con plena confianza y bajo los estándares de seguridad y escalabilidad del sector”.

Amla destaca además la ventaja que representa contar con Kyndryl Bridge, la plataforma de observabilidad que genera más de 12 millones de insights mensuales, y que sirve como base para mejorar el rendimiento y la seguridad de los agentes inteligentes desplegados por el framework.

Casos reales en sectores clave

Entre los primeros casos de uso destacan proyectos de gran calado. Por un lado, un gobierno nacional está evaluando la aplicación del framework para mejorar la experiencia ciudadana y la gestión de servicios públicos mediante una infraestructura de IA transparente y responsable. El objetivo: supervisar en tiempo real desde la asistencia escolar hasta la ocupación hospitalaria o el tráfico urbano.

Por otro lado, una institución financiera líder colabora con Kyndryl Consult en un plan para automatizar el cumplimiento normativo, optimizar la infraestructura TI y acelerar la prestación de servicios. En un contexto de regulación cada vez más exigente, la IA agéntica se presenta como aliada para impulsar la agilidad operativa y la resiliencia ante amenazas cibernéticas.

Un marco de confianza y trazabilidad

La seguridad no es un añadido, sino el pilar del Agentic AI Framework. Desde su diseño, se basa en principios de privacy-by-design, cifrado avanzado y arquitectura zero-trust. Además, los agentes desarrollados bajo este modelo son trazables, interpretables y supervisables por humanos, garantizando que su aprendizaje continuo no comprometa la ética ni el control organizativo.

Y es que, según el People Readiness Report 2025 de la propia Kyndryl, solo el 40% de los líderes empresariales utilizan hoy los datos generados por IA para la toma de decisiones, y apenas un 20% lo hace con el objetivo de lanzar nuevos productos o servicios. En este contexto, frameworks como el de Kyndryl abren la puerta a que las organizaciones den el salto de la exploración a la implementación real.