Dell AI Data Platform y NVIDIA ofrecen alto rendimiento en almacenamiento de datos

Dell Technologies ha introducido actualizaciones en Dell AI Data Platform con NVIDIA que ayudan a las empresas a identificar y activar sus datos empresariales, al tiempo que ofrecen un rendimiento de almacenamiento extremo para impulsar aplicaciones de IA y agentes de IA autónomos.

La IA está evolucionando rápidamente desde herramientas de asistencia hacia sistemas totalmente autónomos, pero su eficacia está limitada por los datos a los que puede acceder, en los que puede confiar y sobre los que puede actuar. La mayoría de las empresas se encuentran con un obstáculo porque gran parte de sus datos permanece atrapada en silos, sin estructura, contexto empresarial ni gobernanza adecuados. El resultado: las iniciativas de IA se estancan, las inversiones rinden por debajo de lo esperado y se pierden ventajas competitivas.

Acabar con los silos de datos

Dell y NVIDIA están eliminando uno de los mayores obstáculos para la IA empresarial: los datos demasiado lentos, aislados o desorganizados para su uso. Como componente central de Dell AI Factory con NVIDIA, Dell AI Data Platform with NVIDIA activa los datos empresariales para la IA, manteniendo la seguridad, la gobernanza y un rendimiento de primera clase a gran escala. Los clientes experimentan hasta 12 veces más rapidez en el indexado vectorial, 3 veces más velocidad en el procesamiento de datos2 y 19 veces menos tiempo hasta el primer token3 en comparación con los enfoques de computación tradicionales.

Los motores de datos de Dell, acelerados por la infraestructura de IA de NVIDIA, automatizan el ciclo de vida completo de los datos para IA y reducen drásticamente el tiempo de preparación de datos, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza empresarial.

El Dell Data Orchestration Engine, impulsado por la tecnología de la reciente adquisición de Dataloop por parte de Dell, redefine la forma en que las empresas operacionalizan los datos para la IA. Este motor, sin código o de bajo código, orquesta el ciclo de vida de los datos de IA: descubre, etiqueta, enriquece y transforma automáticamente datos estructurados, no estructurados y multimodales en conjuntos de datos gobernados y listos para la IA a gran escala. Al combinar flujos de trabajo automatizados con aprendizaje activo e intervención humana, las organizaciones pueden mejorar continuamente la calidad de los conjuntos de datos y la precisión de los modelos, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza y el control. El Data Orchestration Engine Marketplace permite a las organizaciones desplegar flujos de trabajo de datos listos para producción sin tener que construirlos desde cero, gracias a una biblioteca seleccionada de NVIDIA NIM microservices, NVIDIA AI Blueprints y más de 200 modelos, aplicaciones y plantillas adicionales.

Motores de datos acelerados por NVIDIA

Dell Technologies da soporte al último blueprint NVIDIA AI-Q en entornos de producción, lo que permite a las empresas crear agentes de IA personalizables capaces de ofrecer información accionable para mejorar la toma de decisiones. Las integraciones de motores de datos acelerados por NVIDIA dentro de la Dell AI Data Platform permiten pipelines de preparación de datos, recuperación y razonamiento de alto rendimiento tanto para datos estructurados como no estructurados. Los clientes también obtienen acceso a una creciente biblioteca de blueprints y NIMs de NVIDIA preconfigurados, junto con el modelo NVIDIA Nemotron 3 Super en Dell Enterprise Hub en Hugging Face.

Dell Technologies también dará soporte a NVIDIA STX, un nuevo diseño de referencia modular impulsado por la próxima generación NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA BlueField-4 DPUs y redes NVIDIA Spectrum-X Ethernet, que acelera la forma en que las organizaciones gestionan, procesan y recuperan datos para IA.

El nuevo AI Assistant dentro del Dell Data Analytics Engine introduce una interfaz conversacional de lenguaje natural directamente en los análisis SQL. Los usuarios de negocio pueden consultar, visualizar y colaborar sobre productos de datos gobernados con una comprensión semántica común de métricas clave de forma intuitiva, sin necesidad de conocimientos especializados de SQL. Esto democratiza el acceso a los datos, agiliza la toma de decisiones y permite obtener insights más profundos con mayor rapidez, algo especialmente crítico para las organizaciones que despliegan agentes de IA que necesitan acceder a datos estructurados.

Dentro de la plataforma de datos de IA de Dell con NVIDIA, la introducción de las NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Server Edition GPUs aportará aceleración directamente a la capa de la plataforma de datos. Las bibliotecas aceleradas NVIDIA CUDA-X, que incluyen NVIDIA cuDF para el procesamiento de datos estructurados y NVIDIA cuVS para la indexación y búsqueda de vectores aplicada a datos no estructurados, funcionan junto con los motores de datos de Dell y la infraestructura optimizada para ofrecer consultas SQL hasta 3 veces más rápidas.4 y un indexado vectorial hasta 12 veces más rápido5. Estas mejoras se traducen directamente en aplicaciones de IA más ágiles y en eficiencias de coste en la infraestructura necesaria para preparar datos a gran escala.

Innovaciones de software de almacenamiento a gran escala

A medida que las empresas pasan de la experimentación con IA a su despliegue en producción, el almacenamiento se convierte en la principal limitación. Las arquitecturas de almacenamiento tradicionales se ralentizan a medida que escalan, creando cuellos de botella que dejan GPUs inactivas y desaprovechando inversiones en infraestructura. Los motores de almacenamiento optimizados para IA de Dell resuelven este problema con arquitecturas diseñadas específicamente para mantener el rendimiento incluso a gran escala.

Dell Lightning File System, el sistema de archivos paralelo más rápido del mundo6, ofrece una densidad de rendimiento extrema para entornos de entrenamiento e inferencia de IA, con hasta 150 GB por segundo por rack7, hasta 20 veces más rendimiento que las ofertas competidoras basadas únicamente en flash8 y hasta el doble de throughput por unidad de rack que sistemas de la competencia9. Su arquitectura de red diseñada específicamente con acceso directo al almacenamiento evita ralentizaciones y mantiene las GPUs plenamente utilizadas incluso a gran escala. Lightning FS se integra de forma transparente en infraestructuras de IA basadas en NVIDIA, manteniendo las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia funcionando a plena velocidad.

Dell Exascale Storage, el único almacenamiento 3 en 1 diseñado para IA a escala extrema y HPC1010 , ofrece a los equipos de TI la flexibilidad de desplegar el software de almacenamiento de Dell —de sistema de archivos, objeto y sistema de archivos paralelo— sobre los últimos servidores Dell PowerEdge. Los clientes pueden asignar recursos de almacenamiento Dell PowerScale, Dell ObjectScale y/o Dell Lightning File System sobre una plataforma de hardware común para soportar los entornos más exigentes de IA y HPC, como el trading de alta frecuencia o los neoclouds. Con soporte para NVIDIA CX-8 y CX-9 SuperNICs y conectividad de red prevista de hasta 800GbE, Exascale ofrece rendimiento de lectura de hasta 6 TB por segundo por rack11, proporcionando el alto throughput requerido por cargas de trabajo de IA multimodal.

La solución conjunta democratiza el acceso a los datos, agiliza la toma de decisiones y permite obtener insights más profundos

El soporte para NVIDIA CMX Context Memory Storage (CMX) y la aceleración de inferencia con KV Cache en almacenamiento compartido entre Dell PowerScale, Dell ObjectScale y Dell Lightning File System permite a las organizaciones descargar el KV cache desde la memoria GPU hacia Dell CMX Storage y almacenamiento de red compartido de alta velocidad según las necesidades de rendimiento. Esto mejora drásticamente la utilización de GPUs para cargas de trabajo de IA de contexto largo y IA agentic, permitiendo a los sistemas de IA mantener el contexto durante interacciones prolongadas sin agotar la memoria de GPU. Esta capacidad es esencial para empresas que despliegan agentes de IA que necesitan consultar grandes volúmenes de datos históricos o mantener hilos de conversación extensos.

Pruebas de rendimiento en PowerScale: nuevas pruebas demuestran que la arquitectura Parallel Network File System (pNFS) basada en software de PowerScale ofrece hasta seis veces más rendimiento con archivos grandes en entornos de IA empresarial en comparación con NFSv312. Esto mantiene alimentadas continuamente de datos a las cargas de trabajo de IA intensivas en GPU, reduciendo cuellos de botella en toda la cadena de procesamiento y garantizando que los costosos recursos de GPU no permanezcan inactivos esperando datos.

Hacia el ROI en IA empresarial

Dell Technologies celebra el segundo aniversario de Dell AI Factory con NVIDIA con avances en su infraestructura de IA end-to-end, así como en su portfolio de soluciones y servicios, diseñados para ayudar a las empresas a llevar la IA desde proyectos piloto hasta producción a gran escala. Más de 4.500 clientes ya han desplegado Dell AI Factory, además de primeros usuarios, que registran hasta 2,6 veces de retorno de la inversión durante el primer año13. Con ello, Dell demuestra que un enfoque integral ofrece resultados empresariales medibles.