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Nutanix presenta Agentic AI para acelerar la adopción de la IA agéntica en empresas

La evolución hacia modelos de Agentic AI está provocando que el principal reto para las empresas ya no sea ni el modelo a elegir ni la creación de los agentes individuales, sino la complejidad de gestionar la infraestructura necesaria para ejecutar de forma segura miles de agentes a gran escala.

Los equipos de infraestructura y plataforma necesitan soluciones más eficaces para facilitar el acceso compartido a los recursos y, al mismo tiempo, maximizar el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos de soberanía. Además, los científicos de datos y los desarrolladores de las soluciones de IA demandan un acceso más sencillo a herramientas y servicios que les permitan ejecutar y ajustar los modelos, crear agentes y conectarlos de forma segura con los datos de la empresa.

Es por ello que Nutanix ha anunciado Nutanix Agentic AI, una nueva solución integral de software (full stack) diseñada específicamente para ayudar a las empresas a acelerar la adopción de la IA agéntica reduciendo la complejidad operativa e integrándose con Nvidia AI Enterprise.

“A diferencia de la infraestructura de IA orientada al entrenamiento de modelos, optimizada para ejecutar un único gran proceso, la infraestructura de IA agéntica debe gestionar miles de servicios y agentes de IA, múltiples usuarios concurrentes y entornos en constante evolución. Por ello, Nutanix Agentic AI amplía las capacidades de nuestro hipervisor AHV, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform y Nutanix Enterprise AI para ofrecer un modelo operativo cloud aplicado a las fábricas de IA empresariales. Así, los equipos de infraestructura y plataforma pueden construir, operar y gobernar estas fábricas de forma más sencilla, mientras los desarrolladores disponen del rendimiento y los servicios de IA que necesitan”, explica Thomas Cornely, Executive Vice President of Product Management en Nutanix.

Esta nueva solución se integra con NVIDIA AI Enterprise, en la capa de Agent Builder y orquesta el ecosistema de fábricas de IA certificadas por NVIDIA en configuraciones compatibles. De este modo, las empresas pueden crear, ejecutar y proteger aplicaciones de IA agéntica en entornos dinámicos y multiusuario, combinando capacidades avanzadas de orquestación y seguridad de infraestructura con servicios de plataforma (PaaS) y modelos como servicio (MaaS) para científicos de datos y desarrolladores. Nutanix y NVIDIA también están colaborando para sentar las bases de los agentes autónomos en la empresa, mediante la integración con el NVIDIA Agent Toolkit, que incluye el entorno de ejecución de código abierto NVIDIA OpenShell.

Optimización del rendimiento, la seguridad y el coste en aplicaciones y fábricas de IA

Nutanix Agentic AI reduce la complejidad operativa, optimiza el rendimiento y la seguridad, y está diseñada para ofrecer costes por token más bajos y predecibles. Esta solución incluye:

  • AI Gateway avanzado y Model-as-a-Service (MaaS). La última versión de Nutanix Enterprise AI (NAI 2.6) incorpora un servicio AI Gateway que permite aplicar políticas unificadas sobre LLMs alojados, tanto en la nube como en entornos privados. Además, añade compatibilidad con el Model Context Protocol (MCP), ampliando sus funcionalidades de modelo como servicio (MaaS) para que los agentes puedan conectarse de forma segura a herramientas y fuentes de datos empresariales. NAI también incluye ahora compatibilidad con la familia de modelos de IA de código abierto NVIDIA Nemotron, conjuntos de datos y herramientas de entrenamiento, diseñados para ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de IA agéntica capaces de razonar, acceder de forma segura a herramientas y completar tareas complejas de manera autónoma.
  • Plataforma Kubernetes abierta con amplio catálogo de IA. Nutanix simplifica el camino hacia la IA agéntica ampliando su Nutanix Kubernetes Platform (NKP), conforme a los estándares de la CNCF, con un amplio catálogo de herramientas de código abierto para desarrolladores de IA. Gracias a su integración con NVIDIA AI Enterprise, los desarrolladores pueden desplegar de forma inmediata NVIDIA NIMs, incluidos los modelos Nemotron, y acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA de alto rendimiento.
  • Optimización y seguridad de la infraestructura. El hipervisor Nutanix AHV puede automatizar la asignación de recursos físicos a máquinas virtuales en servidores con alta densidad de GPU. Por su parte, Nutanix Flow Virtual Networking permite descargar el plano de datos de red en NVIDIA BlueField, ofreciendo redes de alto rendimiento y reduciendo al mismo tiempo el consumo de CPU y memoria del host. Estas capacidades trasladan todas las ventajas de las máquinas virtuales a las cargas de trabajo de la IA agéntica, garantizando el máximo rendimiento, seguridad y eficiencia en el uso de recursos, y contribuyendo a reducir el coste por token.
  • Servicios de datos fundamentales para la IA. Las aplicaciones de IA agéntica requieren servicios de datos avanzados. Como solución basada en la plataforma de datos de IA de NVIDIA, Nutanix Unified Storage ofrece un rendimiento de lectura/escritura escalable de forma lineal para miles de clientes GPU. Al incorporar una capa de alta capacidad para la descarga de KV Cache y compatibilidad con S3 sobre RDMA y NFS sobre RDMA, Nutanix proporciona un tejido de datos escalable y de baja latencia que maximiza la eficiencia de las GPU en todas las cargas de trabajo de IA empresariales.

La solución Nutanix Agentic AI permite acelerar la adopción de la IA agéntica mediante fábricas de IA certificadas por NVIDIA. Así, las empresas pueden desplegar estas fábricas sobre infraestructura de Cisco, Dell o Supermicro, validadas de forma conjunta por Nutanix y NVIDIA.

“La IA agéntica requiere una infraestructura de alto rendimiento capaz de gestionar de forma segura miles de agentes a escala empresarial. La integración por parte de Nutanix del NVIDIA Agent Toolkit y los modelos abiertos de Nemotron, proporciona a las empresas una base para crear y gestionar fábricas de IA eficientes. Así, estamos colaborando para ampliar la IA autónoma en las empresas a medida que los agentes de IA siguen evolucionando”. Justin Boitano, Vice President, Enterprise AI Platforms, NVIDIA.

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Gustavo Genez

Informático de corazón y apasionado por la tecnología. La misión de este blog es llegar a los usuarios y profesionales con información y trucos acerca de la Seguridad Informática.

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