Iberdrola mejora su gestión de ofertas de compras con la IA Generativa de Ayesa Digital
Ayesa Digital ha desarrollado una plataforma basada en IA Generativa para optimizar los procesos de licitación en Iberdrola. La solución de IA Generativa utiliza modelos avanzados de lenguaje y técnicas de machine learning para agilizar la categorización de la documentación, evaluar riesgos según plantillas predefinidas y realizar preevaluaciones técnico-económicas de forma automatizada. Gracias al uso de IA Generativa, se mejora significativamente la eficiencia del análisis documental.
La plataforma de IA Generativa también permite generar criterios de valoración, comparativas entre ofertas, análisis de riesgos y simulaciones de escenarios. Asimismo, la IA Generativa facilita búsquedas inteligentes en más de 100.000 documentos al año y ofrece análisis comparativos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa, la agilidad en la toma de decisiones y la fiabilidad del proceso.
El proyecto de Ayesa Digital tenía como objetivo agilizar el proceso de licitación y hacer más eficiente la evaluación de ofertas mediante IA Generativa, facilitando un acceso rápido a información clave, centralizando evaluaciones y promoviendo decisiones basadas en datos gracias a capacidades avanzadas de IA Generativa.
4 áreas esenciales impulsadas por IA Generativa
- Clasificación inteligente: la IA Generativa permite búsquedas en lenguaje natural, generación de resúmenes automáticos, alertas ante documentos faltantes e identificación temprana de riesgos (ciberseguridad, subcontratación, entre otros).
- Criterios técnicos: mediante IA Generativa, el sistema genera criterios de evaluación basados en especificaciones técnicas, propone mejoras y detecta ambigüedades en los pliegos.
- Evaluación técnica: la IA Generativa compara ofertas según plantillas dinámicas generadas automáticamente, resalta discrepancias y evalúa su impacto técnico.
- Evaluación económica: apoyada en IA Generativa, la plataforma facilita comparativas de costes, simulaciones de escenarios financieros, detección de anomalías y análisis comerciales avanzados.
La aplicación de IA Generativa reduce tiempos, costes y errores manuales, mejora la trazabilidad y la calidad del proceso de compras, incrementa la objetividad y permite analizar el 100 % de la documentación disponible.
Innovación aplicada y buenas prácticas
El proyecto de transformación en el área de Compras destaca por aplicar IA Generativa de forma tangible en un proceso crítico del negocio. Gracias a la IA Generativa, el proceso de licitación se convierte en un flujo digital asistido por algoritmos, desde la definición de criterios hasta la comparación final de ofertas. Se integran motores de búsqueda semántica y generación dinámica de criterios basados en IA Generativa, que sugieren mejoras, detectan ambigüedades y ajustan los pliegos a necesidades reales.
Mediante arquitecturas RAG, la IA Generativa utiliza información actualizada y contextualizada para comparar ofertas, analizar inconsistencias y evaluar impactos técnico-económicos que anteriormente requerían muchas horas de trabajo manual. El aprendizaje automático permite que la IA Generativa refine la herramienta de forma iterativa a partir de datos históricos, incrementando progresivamente su fiabilidad. La adopción de SAFe para la coordinación global y Scrumban para la ejecución diaria ha facilitado la iteración continua, la incorporación de feedback y un enfoque constante en el valor de negocio, reforzando la innovación tecnológica basada en IA Generativa.
Uso de tecnologías (TICs)
La solución basada en IA Generativa se construye sobre un ecosistema moderno, seguro y escalable. Desplegada sobre AWS, utiliza SageMaker para entrenar modelos de IA Generativa, Bedrock para el acceso a modelos generativos y RDS PostgreSQL para la gestión de datos, combinando computación, almacenamiento de embeddings y análisis avanzado en un único entorno. La plataforma de IA Generativa se integra con sistemas internos como SAP, repositorios documentales y herramientas RPA para cubrir todo el ciclo del proceso, desde la recepción de ofertas hasta la generación de informes finales.
La IA Generativa de Ayesa Digital facilita el acceso rápido a información clave, centraliza evaluaciones y promueve decisiones basadas en datos
El diseño es responsive y accesible desde múltiples dispositivos, permitiendo consultas en lenguaje natural impulsadas por IA Generativa, lo que simplifica el acceso a información compleja. Incluye monitorización en tiempo real para identificar incidencias, cuellos de botella y métricas actualizadas, reforzando la transparencia y la toma de decisiones. La seguridad es un pilar fundamental: la solución de IA Generativa emplea cifrado avanzado, control de accesos y políticas alineadas con estándares como OWASP, garantizando la integridad y confidencialidad de los datos de proveedores y financieros.
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