Cómo extraer valor a grandes volúmenes de datos

Los datos se han convertido en el elemento sobre el que pivotan las estrategias empresariales. Para conocer las claves de extraer valor a grandes volúmenes de datos, Byte TI organizó, junto con Viseo, un almuerzo informativo que contó con la participación de Julián Hernández, subdirector general TIC del Ministerio de la Presidencia; Manuel Asenjo, CIO y CISO de Écija; Juan María López, director de tecnología en Grupo Martínez Abolafio; Verónica García, Project Manager Strategist de Viseo; y Andrés Muñoz, Director of Data Iberia de Viseo.

Cuando hablamos de extraer valor a grandes volúmenes de datos, no se trata únicamente de acumular grandes volúmenes de información, sino de la capacidad para gestionarlos adecuadamente, analizarlos y transformarlos para llevar a cabo una mejor toma de decisiones. En este sentido, la analítica y la inteligencia artificial han sido dos elementos que han potenciado la extracción del valor de los datos.

La realidad es que en la actualidad hay un auténtica fiebre por los datos, pero ante esa obsesión por conseguir todos ellos, muchas veces se olvida que para poder extraer valor a grandes volúmenes de datos, la calidad de los datos es fundamental. La eficacia de cualquier análisis depende de la confiabilidad, precisión y actualidad de la información utilizada. Además, la velocidad con la que se procesan y se accede a esos datos es crucial, ya que permite a las empresas responder ágilmente a las condiciones cambiantes del mercado y a las demandas operativas. En un contexto donde los datos provienen de múltiples fuentes, la integración y normalización se convierten en elementos esenciales para construir modelos analíticos sólidos y eficientes.

En este sentido, Juan María López, director de tecnología en Grupo Martínez Abolafio, planteó con claridad uno de los principales obstáculos a la hora de extraer valor a grandes volúmenes de datos y también con respecto a su gestión. En su opinión, “el almacenamiento no suele ser un problema. El problema es la velocidad porque hay tantos datos que proceden de tantas fuentes que complica tanto su gestión como la agilidad necesaria para extraer valor de ellos en tiempo real”.

Por su parte, Manuel Asenjo, CIO y CISO de Écija, hizo hincapié en el papel fundamental de contar con una gestión documental eficiente para extraer valor a grandes volúmenes de datos que permita disponer únicamente de la información relevante. Tal y como desarrolló, “es importante tener una gestión documental que nos permita tener acceso a los datos con la información que realmente necesitamos». Asenjo también destacó la necesidad de estructurar un pool de datos «normalizados y homogeneizados», para facilitar que los analistas y responsables financieros trabajen con bases sólidas y fiables.

En este sentido, Julián Hernández, subdirector general TIC del Ministerio de la Presidencia, añadió la perspectiva particular del sector público y más concretamente de un ministerio como el de Presidencia. Tal y como explicó, “en el Ministerio de Presidencia no generamos grandes volúmenes de datos ni tenemos contacto directo con la población. Simplemente manejamos información documental y legal, así que nuestros retos no pasan por el volumen, sino por la calidad del dato». Hernández destacó que la mayoría de sus datos no están estructurados, “sino que son fruto del manejo de documentación legislativa, lo que hace prioritario asegurar la calidad desde el origen para que cualquier análisis sea consistente y valido”

Pero además de la calidad del dato, los participantes destacaron la importancia de la velocidad a la hora de extraer valor a grandes volúmenes de datos. De nada sirve tener los mejores datos del mundo si no se puedan procesar en tiempo útil. Por ello, y tal como enfatizaron los responsables de Viseo, Verónica García y Andrés Muñoz, la arquitectura tecnológica debe ser escalable y estar diseñada para integrar fuentes diversas, facilitando un acceso ágil y seguro a la información.

La madurez digital y el uso de inteligencia artificial

El problema es que muchas empresas no tienen un nivel adecuado de adopción de tecnologías. Tal y como explicó Verónica García, Project Manager Strategist de Viseo, «en España vamos más atrasados en la aplicación de IA y en la gestión y explotación del dato con respecto a otros países de nuestro entorno. Normalmente, las empresas se quedan en el uso del CRM o el ERP, lo que limita el avance en la toma de decisiones basada en analítica avanzada». García destacó que “esa falta de profundidad en la implementación de tecnologías disruptivas frena la capacidad de las empresas para alcanzar un nivel estratégico en sus procesos basados en datos”.

En la misma línea, Andrés Muñoz, Director of Data Iberia de Viseo, remarcó que «el verdadero valor está en extraer conclusiones relevantes que impacten directamente en la toma de decisiones y en la creación de ventajas competitivas». En su opinión, para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrecen herramientas de inteligencia artificial y machine learning, “las empresas deben ir más allá de la simple acumulación de datos y enfocar sus inversiones en la calidad de la información, el talento y los procesos”.

Y es que los representantes de Viseo coincidieron en que la inteligencia artificial y el machine learning tienen un enorme potencial para automatizar y mejorar el análisis, permitiendo anticipar escenarios, optimizar recursos y detectar oportunidades con mayor precisión. No obstante, también alertan que ello implica un cambio cultural profundo, donde las personas y las metodologías deben adaptarse para gestionar la complejidad y la ética de estas tecnologías.

Seguridad y gobernanza en la gestión de datos

La seguridad de la información es otro pilar fundamental señalado por los expertos. Manuel Asenjo recalcó que, desde su doble rol de CIO y CISO, “uno de los mayores desafíos cuando se trata de además de la calidad del dato, los participantes destacaron la importancia de la velocidad a la hora de extraer valor a grandes volúmenes de datos es proteger la confidencialidad, la integridad y disponibilidad de los datos, especialmente cuando estos provienen de múltiples sistemas y fuentes. La protección frente a vulnerabilidades y el cumplimiento de normativas como el RGPD son requisitos indispensables para garantizar la confianza de clientes y partners”

Julián Hernández también destacó este aspecto, mencionando que en el sector público la protección de los datos legales y documentales genera exigencias adicionales: «Un buen gobierno de datos es esencial para cumplir con los requisitos normativos y salvaguardar la confianza pública». Tal y como destacó, “la gobernanza no debe ser solo un imperativo técnico, sino un compromiso ético y social. El establecimiento de políticas claras, controles rigurosos y equipos especializados forman parte de una estrategia integral para administrar los datos de forma segura y responsable. Además, la trazabilidad y auditoría del dato facilitan la recuperación ante incidentes y contribuyen a la transparencia”.

Transformación cultural y organizativa para el dato

Un denominador común en todas las intervenciones es que la tecnología representa sólo una parte del desafío. El éxito en la gestión y explotación del dato pasa también por una transformación cultural y organizativa. La incorporación del dato como un activo transversal debe permear la estructura y los procesos de la empresa, involucrando a todas las áreas y niveles jerárquicos.

Además de la calidad del dato, los participantes destacaron la importancia de la velocidad a la hora de extraer valor a grandes volúmenes de datos

Verónica García insistió en que el cambio cultural es clave: «No basta con implementar tecnología, sino que se debe facilitar la interpretación del dato y para incorporarlo a la estrategia de negocio es necesario que las empresas formen equipos capacitados, se fomente la colaboración entre departamentos y se eliminen resistencias internas que ralentizan la innovación”.

Andrés Muñoz coincidió al afirmar que combinar tecnología, talento y metodologías adecuadas “es imprescindible para que generar conclusiones relevantes derivados del análisis de datos se traduzcan en decisiones eficaces y ventajas sostenibles”.

Un camino hacia el futuro digital

En lo que coincidieron todos los participantes es a la hora de además de la calidad del dato, los participantes destacaron la importancia de la velocidad a la hora de extraer valor a grandes volúmenes de datos. En general se concluyó que es necesario abordar la calidad, velocidad, seguridad y madurez analítica de manera integrada, apoyándose en tecnología, gobernanza y talento.

El futuro está en la capacidad para convertir datos complejos y variados en conocimientos accionables, permitiendo a las organizaciones anticiparse, tomar mejores decisiones y crear ventajas competitivas en un mundo cada vez más digitalizado y dinámico. La transformación digital y la analítica avanzada constituyen el motor que impulsa esta evolución, y solo quienes la lideren estarán preparados para afrontar los desafíos y aprovechar las oportunidades que el dato ofrece.