Qlik lanza Qlik Predict para incorporar predicción avanzada directamente en operaciones empresariales

En un giro estratégico para el mercado de la inteligencia artificial empresarial, Qlik ha presentado su nueva solución Qlik Predict, una herramienta que pretende llevar modelos predictivos confiables a las actividades cotidianas de las empresas sin que sus equipos deban escribir código.

Qlik Predict se ha creado para integrarse directamente en los flujos de trabajo empresariales y poner predicciones al alcance del personal de operaciones, finanzas, logística o atención al cliente. Su propuesta es clara: democratizar el modelado predictivo con transparencia, gobernanza y resultados explicables desde el primer uso.

Una IA explicable al servicio del negocio

La plataforma permite que los equipos de negocio desarrollen y utilicen modelos de machine learning sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, mientras que TI conserva el control sobre gobernanza, auditoría y confiabilidad. Así, las predicciones no se convierten en “cajas negras” sino en herramientas alineadas con los criterios corporativos.

“Los ejecutivos están acelerando el paso para convertir la inteligencia artificial en un rendimiento tangible, justo donde se toman las decisiones cada día”, afirma Brendan Grady, vicepresidente ejecutivo de Analítica. “Qlik Predict integra pronósticos confiables directamente en los flujos de trabajo, permitiendo que los equipos de primera línea puedan crear y usar modelos sin necesidad de programar, mientras que el área de TI mantiene la gobernanza y la capacidad de auditoría. Los clientes están pasando de proyectos piloto a resultados productivos a gran escala, con decisiones más rápidas, mayor claridad al rendir cuentas y un impacto medible.”

Qlik Predict se ha creado para integrarse directamente en los flujos de trabajo empresariales y poner predicciones al alcance del personal de operaciones, finanzas, logística o atención al cliente

La solución ofrece visualizaciones basadas en SHAP (Shapley Additive Explanations), que permiten al usuario explorar cómo cada variable contribuye a una predicción, y facilita la configuración de alertas automáticas o escenarios hipotéticos (what-if) para anticiparse a cambios.

Casos reales que avalan la eficacia

Varias compañías ya adoptan Qlik Predict en entornos exigentes:

• SLA Software Logistik Artland, del sector alimentario, logró reducir las desviaciones de producción a apenas un 1 %.
• Village Roadshow, en entretenimiento, optimiza sus recursos humanos, costes operativos y experiencia del cliente.
• Steinemann, en procesamiento de carne, reporta una precisión superior al 90 % en sus previsiones productivas.
• Logistics Plus, empresa logística global, disminuyó los errores de envío del 20 % a menos del 1 %.

Integración tecnológica y ventajas operativas

Qlik Predict funciona sobre Qlik Cloud y se conecta sin fricciones con las fuentes de datos empresariales. Entre sus capacidades:

• Creación de modelos intuitiva y sin código, que pueden atender distintas divisiones de la empresa.
• Resultados explicables y visuales que permiten auditar las predicciones y cumplir estándares de gobernanza.
• Inserción nativa de predicciones en procesos diarios, con la posibilidad de generar alertas o simular escenarios alternativos.

Si bien la propuesta es ambiciosa, cualquier despliegue de inteligencia artificial conlleva retos. Mantener la calidad de los datos, evitar sesgos en los modelos, asegurar la interpretabilidad para auditores y responsables legales, y lograr la adopción entre usuarios finales son tareas clave. Qlik confía en que su enfoque de gobernanza integrada y su facilidad de uso mitiguen esos obstáculos.