Javier Roncero, líder de la Plataforma de Automatización de IBM: «La automatización es clave para que la infraestructura de TI pueda operar al ritmo que exige la IA»

Ayer se celebró el IBM Think Madrid 2025 en el que se pudo comprobar el poder que tiene la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. La cuestión a tratar es cómo adoptar la nube o la Inteligencia Artificial. Ambas, junto con la automatización, prometen cambiar la operativa de las empresas. Sobre ello hablamos con Javier Roncero, líder de la Plataforma de Automatización de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel.

Entrevista con Javier Roncero, líder de la Plataforma de Automatización de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel

– Han celebrado el evento Think on Tour. ¿Qué destacaría del mismo?

Think Madrid ha sido una muestra contundente de cómo la inteligencia artificial, combinada con automatización e infraestructura híbrida, ya está generando valor tangible en las empresas. Alrededor de 500 líderes de empresas muy relevantes en nuestro país pudieron conocer de primera mano casos concretos de aplicación, como los agentes virtuales con los que está trabajando ya Nedgia o el uso de IA generativa para acelerar investigaciones científicas complejas en CIEMAT. El mensaje de nuestro evento fue claro: el reto ya no es adoptar IA o la nube, sino hacerlo con una estrategia híbrida, automatizada, resiliente y con control financiero, para obtener resultados reales. Pasamos de la experimentación al valor de negocio.

– Como líder de la Plataforma de Automatización de IBM ¿cuáles son sus principales prioridades para los próximos meses? ¿Qué están demandando las empresas?

Las organizaciones están pidiendo simplicidad operativa, resiliencia, velocidad y control de costes. Por eso, nuestras prioridades se centran en consolidar un plano de control híbrido que les permita gestionar entornos multicloud, modernizar su infraestructura de forma escalable y automatizar flujos de trabajo complejos de manera segura y eficiente.

Desde IBM, estamos trabajando en facilitar esa transición, integrando capacidades que ayuden a gestionar de forma más eficiente tanto la infraestructura como los procesos que la rodean. Las empresas nos piden soluciones que reduzcan la complejidad y que mejoren su capacidad de adaptación, especialmente en contextos donde la IA y otras cargas dinámicas comienzan a formar parte del día a día. La automatización, cuando se aplica bien, no solo acelera la entrega de valor, sino que también libera recursos humanos y mejora la resiliencia operativa. La prioridad, por tanto, es acompañar a las organizaciones en ese camino, ayudándolas a construir una base tecnológica más robusta, escalable y sostenible.

– ¿Qué está aportado la IA a los procesos de las empresas? ¿Se está adoptando la IA de forma correcta?

La IA está transformando radicalmente la forma en que operan las empresas. Desde mejorar la experiencia de cliente hasta optimizar procesos internos, automatizar decisiones o descubrir nuevas oportunidades de negocio. Pero no basta con probar la IA; hay que adoptarla estratégicamente. Los datos son reveladores: el 98% de las organizaciones ya han hecho pruebas con IA, pero solo un 25% ha logrado capturar valor real. Esto ocurre porque muchas de esas iniciativas no están integradas ni automatizadas, o carecen de un entorno tecnológico adecuado. En IBM ayudamos a las empresas a superar esa brecha, con modelos más pequeños, eficientes y adaptables, como Granite, y soluciones como watsonx que permiten desplegar agentes preconstruidos o personalizados dentro de flujos empresariales híbridos. La clave está en industrializar la IA, no solo en probarla.

– Las empresas tienen que actuar ya para preparar su infraestructura de tecnología si quieren aprovechar la IA. ¿Cuál es el riesgo de no hacerlo a tiempo?

El mayor riesgo es quedarse fuera de la curva de competitividad. La velocidad con la que avanza la IA exige una infraestructura moderna, resiliente y automatizada. Aquellas organizaciones que no adapten sus entornos tecnológicos corren el riesgo de no poder operar con la agilidad necesaria, de acumular costes innecesarios por falta de optimización y, sobre todo, de perder oportunidades de innovación. No actuar ahora puede significar no estar preparado para responder a las exigencias del mercado ni a las expectativas de los clientes en un entorno que ya está siendo transformado por la IA.

La buena noticia es que el ecosistema tecnológico ya ofrece enfoques sólidos para abordar esta transformación. Hoy es posible construir una infraestructura híbrida más eficiente, automatizada y adaptable, que permita responder con agilidad a las demandas del negocio y a los retos operativos que plantea la adopción de IA. La clave está en trazar una estrategia que combine modernización tecnológica, gobernanza de datos y optimización de costes, aprovechando estándares abiertos y capacidades de automatización que ya han demostrado impacto en entornos reales.

– ¿Por qué muchas empresas que ya adoptaron la IA y la nube siguen sin ver resultados tangibles?

Porque han abordado esa transformación de forma parcial. El 94% de las empresas utilizan la nube, pero solo el 20% ha alcanzado el ROI esperado. En IA ocurre algo similar. Lo que estamos viendo es que la falta de automatización, de integración y de gobierno financiero impide escalar y medir el valor. No basta con mover cargas a la nube o poner un modelo de IA en producción. Hace falta un plano de control híbrido, una observabilidad inteligente con IA, mecanismos de resiliencia como los que ofrecemos con IBM Concert, y una práctica FinOps madura que garantice un uso eficiente y estratégico de los recursos. Las empresas que más valor extraen de sus inversiones tecnológicas son aquellas que han alineado IA, cloud y automatización con sus objetivos de negocio desde el primer momento.

– ¿De qué manera la automatización, con plataformas como la de IBM, es fundamental para que la infraestructura de TI soporte eficazmente las cargas de trabajo de IA?

La automatización es clave para que la infraestructura de TI pueda operar al ritmo que exige la IA. No se trata solo de eficiencia, sino de resiliencia, escalabilidad y control. Con plataformas como IBM AIOps, Turbonomic o Instana, las organizaciones pueden monitorizar, optimizar y adaptar cargas dinámicas de forma continua, reduciendo el desperdicio y liberando recursos. Es la única forma de garantizar que las decisiones que toma la IA estén respaldadas por una infraestructura preparada para responder en tiempo real. Sin automatización, escalar la IA de forma sostenible sería prácticamente inviable.

– ¿Qué recomendaciones específicas ofrece IBM a las empresas para modernizar su infraestructura y prepararla para la explosión de aplicaciones de IA?

Recomendamos empezar por una visión integral: adoptar una estrategia híbrida automatizada, con herramientas que integren observabilidad, resiliencia y control financiero. La plataforma debe ser abierta y compatible con múltiples nubes. Red Hat OpenShift es una base ideal. Además, es esencial incluir soluciones de integración híbrida como IBM webMethods, para conectar en tiempo real aplicaciones, flujos de negocio y datos. Finalmente, proponemos incorporar desde el principio capacidades FinOps para garantizar la eficiencia del gasto. IBM Cloudability y Apptio permiten controlar costes en la nube y on-premise, asignar recursos por unidad de negocio y optimizar el portfolio de inversiones. En resumen, no se trata solo de modernizar por tecnología, sino de preparar la infraestructura para capturar valor con IA.

– ¿Cómo se relaciona FinOps con la maximización del ROI de las inversiones en IA?

La IA puede generar un valor inmenso, pero también puede disparar los costes si no se gestiona con inteligencia financiera. FinOps introduce transparencia, control y optimización al ciclo de vida de las inversiones tecnológicas. Nuestra propuesta para abordar este reto es apostar por una plataforma de gestión financiera como IBM Cloudability. Con ella, las empresas obtienen visibilidad en tiempo real de sus costes en la nube, reciben recomendaciones automáticas para redimensionar instancias y pueden prever desviaciones presupuestarias antes de que ocurran. Apptio complementa esto ofreciendo planificación financiera para toda la infraestructura TI, asignando costes a productos, proyectos o departamentos. En un escenario donde cada modelo de IA puede implicar múltiples decisiones de consumo, FinOps se convierte en el marco esencial para alinear tecnología y negocio. No es solo una cuestión de ahorro, es una cuestión de sostenibilidad y responsabilidad financiera.