Kyndryl se alía con Databricks para acelerar la adopción de IA a escala en las empresas

Kyndryl ha sellado una alianza estratégica global con Databricks, compañía especializada en plataformas de datos e inteligencia artificial. Esta nueva colaboración busca facilitar a las organizaciones su transformación digital, ayudándolas a desplegar soluciones de IA de forma escalable y a convertirse en empresas verdaderamente impulsadas por los datos.

El acuerdo une la oferta de servicios de datos e IA de Kyndryl con la plataforma unificada de inteligencia de datos de Databricks, lo que permitirá a ambas compañías acelerar la modernización de las infraestructuras tecnológicas de sus clientes, mejorando la rentabilidad y el retorno de inversión de sus iniciativas digitales.

«La colaboración con Databricks potencia nuestra capacidad para apoyar a los clientes e impulsar el crecimiento empresarial estableciendo la base digital adecuada y la prestación de servicios completos de modernización de aplicaciones y datos«, señala Giovanni Carraro, Líder Global de Alianzas Estratégicas de Kyndryl.

En esta misma línea, Jason McIntyre, Vicepresidente de Consultoría e Integradores de Soluciones de Databricks, destaca que: «Los servicios integrales de Kyndryl y su conocimiento de los entornos TI los convierten en socios clave para impulsar la adopción de Databricks por parte de los clientes”.

La colaboración estratégica combina experiencia en modernización de TI con capacidades avanzadas de análisis de datos

Kyndryl y Databricks: un ecosistema unificado para la modernización digital

Como parte de esta alianza, Kyndryl desplegará un conjunto completo de servicios centrados en el aprovechamiento de la plataforma Databricks Data Intelligence. Entre las áreas clave de actuación se encuentra la modernización de las bases de datos empresariales, garantizando su calidad, seguridad y escalabilidad; el impulso a la adopción de IA a través de machine learning, NLP o visión artificial; y la integración de datos SAP para maximizar la productividad y el valor del negocio.

Además, aplicará su amplia experiencia en entornos mainframe para cerrar la brecha entre los sistemas heredados y las capacidades analíticas modernas, lo que permitirá a las organizaciones acceder a conocimientos más profundos y accionables sobre su operativa.