Generar canciones con Inteligencia Artificial (usando tu voz): Humano contra Suno
Hace tiempo venía pensando en esta idea “Humano vs. Máquina”, para poner a prueba alguna herramienta de IA y medirme con ella, a ver quién puede más hoy por hoy. Y quizá repetir el mismo experimento dentro de unos meses, para medir la evolución. Confieso que me ha costado elegir por dónde empezar. Mi primer pensamiento fue para Google NotebookLM y su nueva herramienta para generar vídeos. Pero cuando vi en qué consistía, no me convenció en absoluto y simplemente me eché atrás. Hola, soy María.
Round 1 – Primer asalto – La idea
Cuando escribo una canción, nunca sale de la nada. Si es 100% original, viene de una vivencia curiosa o de una sacudida emocional potente. Por lo demás, la idea para mis canciones suele surgir de un estímulo más terrenal, generalmente vienen de otra canción.
Hoy tendremos un poco de las dos cosas. Lo genuino es que pronto empezarán las vacaciones de verano, lo cual me preocupa porque va a afectar a mis horarios y autonomía para desplazarme a mi estudio en el centro. Y la canción que nos va a dar pie es “Yo no soy esa” de Mari Trini, una balada pop española de 1971, que (aunque tiene “sesgo de antigüedad” ¿verdad Maligno?), retrata bien cómo me siento.
Round 2 – Segundo asalto – La letra
Cuando empecé a usar Suno, no se podía escribir la letra: te la escribía como parte del proceso generativo. Si tu prompt tenía el suficiente calado emocional, las letras resultaban francamente decentes… Pero no podías elegir las palabras. Nunca he sido de contemplar juguetes que juegan solos. Como digo en otra de mis canciones: “necesito pilotarlo yo” (hola Cai 😉 Si no hubiera podido escribir mis propias letras, casi seguro no habría seguido usando Suno.
Mi letra presenta numerosos defectos, desde que emulo directamente la canción de Mari Trini sin ninguna consideración, hasta que incluyo términos políticamente no correctos (proletaria, cerveza, Primark) e incluso malsonantes (ciberlerda, culo).
Voy a promptear a Suno en modo simple, para que la letra me la genere él. Pero si escribo yo el prompt, podría “barrer para mi casa”, ser imprecisa a propósito para ganarle el asalto.
Perplexity dice:
“Chica urbana, independiente, sarcástica y culta. No encaja en clichés. Vida downtown, humor ácido, swing vintage, descaro, tristeza elegante, ritmo jazzy, ironía, ambiente underground”.
“Gypsy-jazzy swing con humor ácido y aire vintage; chica urbana, culta y rebelde, rechaza clichés y vive con descaro el downtown. Sad, whispered, shameless, retro, energetic, mono”.
He usado Suno lo suficiente para saber que el prompt de ChatGPT es más entendible para Suno, así que no usaré el de Perplexity. Lo pego en la caja de texto de Suno, añado un criterio más: “en español”, elijo el motor más nuevo: 4.5, y pulso “Create”.
Puede que te encante y está muy bien. Hay una canción de Miley Cyrus de 2017, Malibú, que dice “I never would’ve believed you/If three years ago you told me/I’d be here writing this song”. Y yo no te habría creído si hace tres años me hubieras dicho que Suno me estaría escribiendo esta canción ahora, en cuestión de segundos.
Y el segundo asalto (la letra) lo gana… Esta os la dejo a vuestro criterio. ¿Cuál te gusta más, la mía o la de Suno? Puedes dejar tu opinión aquí mismo en comentarios, o en el chat público de este blog «El lado del mal», en MyPublicInbox. Últimamente estoy muy activa en el chat: ¡aprovecha, que te pongo la cabeza como un bombo sin comerlo ni beberlo! Verás qué divertido =^_^=
Round 3 – Tercer asalto – La música
Si has elegido la letra generada por Suno, es probable que también te guste la música que la acompaña: tenlo en cuenta para tu voto final. Pero ahora trabajaremos con mi letra. Vamos a convertirla en dos pistas de audio, una con música humana y la otra con música generada por Suno. Y las comparamos, ¿vale?
Figura 9: Mi voz natural, subida a Suno como sample
La clonación de tu voz en Suno “medio casi” funciona en Suno 3.5 y 4, aunque tiene limitaciones para su almacenaje y reutilización… Pero sobre todo, no siempre imita bien la voz que le das y no siempre queda bien. Depende de que tu voz se adapte al estilo musical que estás prompteando, pero también tiene un alto componente de azar al “tirar los dados”.
2. La canción FINAL de Suno: Para generar esta canción, he añadido el audio de mi voz como sample y he usado el mismo prompt de estilo que les había pedido resumir antes a Perplexity y ChatGPT (¿te acuerdas?) Es un estilo que ya me había funcionado anteriormente para clonar mi voz en otras canciones: una mezcla de elementos swing jazzy vintage, que por suerte en esta ocasión ha vuelto a funcionar.
La canción empieza titubeante, con un clon más que perfecto de mi voz natural (digo “más” porque desafina incluso más que yo, es genial). Pero en cuando empieza la instrumentación, mi voz clonada se sitúa como una octava por encima y ¡chan! Magia. De repente canto bien. Escucha porque no tiene desperdicio.
¡Pero hey, espera un momento! No creas que la canción ha salido así a la primera. En absoluto: tengo 42 canciones generadas en este “workspace” (la carpeta de este proyecto en Suno). En las 42 piezas cuento todo: canciones enteras generadas, bloques de reemplazo, finales alternativos, cortes sobrantes, etcétera. Y ya ves que, aún y todo, hay glitches que no he podido solucionar de forma orgánica dentro de Suno. En vez de cerveza dice “cerbrezo”, en vez de ciberlerda dice “ciberlenda”… Tengo reemplazos viables, pero para que quede bien, estos últimos detalles tengo que ajustarlos aquí en local con mi software habitual.
Los amigos músicos de mi dr. dr. Maligno me van a matar. La verdad es que este experimento está muy sesgado por la limitación de mis “habilidades musicales” (qué vergüenza diosmío). Pero… ¿Qué pasaría si este mismo experimento, u otro similar, lo llevara a cabo alguien que sí sabe de música? Ui-ui chan chan chan charán chaaaannn (música de Ironside, ¡qué intriga!) Y… ¿Qué pasaría si lo probaras TÚ? Venga va, ¡si te apetece anímate! ¿Qué es lo peor que podría pasar? ¿Que llueva? Oh-oh… Creo que eso ha sido culpa mía =^_^=. Muchas gracias por leerme y escucharme.
¡Saludos buenignos!
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