AyGLOO: Inteligencia Artificial Explicable para reforzar la resiliencia del sistema energético español

La reciente interrupción del suministro eléctrico en España ha puesto de relieve la necesidad urgente de mejorar la capacidad predictiva y la toma de decisiones estratégicas en los sistemas energéticos. En este contexto, la tecnología desarrollada por la startup española AyGLOO se posiciona como un aliado esencial para los operadores de red y responsables energéticos.

¿Quién es AyGLOO?

AyGLOO es una empresa tecnológica española especializada en Inteligencia Artificial Explicable (XAI), una disciplina emergente que busca hacer transparentes y comprensibles los resultados de los modelos de IA. Su plataforma se integra sobre los sistemas ya existentes del cliente, sin necesidad de reemplazarlos, y aporta trazabilidad, explicaciones detalladas y herramientas de análisis avanzado que permiten a los equipos técnicos y de negocio comprender y auditar cada predicción. El desarrollo de esta tecnología de AyGLOO cuenta con el apoyo financiero del Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI).

IA Explicable para anticiparse a eventos críticos

Las afirmaciones de AyGLOO están respaldadas por numerosos estudios científicos, incluido uno reciente que demuestra cómo la tecnología de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) mejora la predicción de la energía eólica al ofrecer una comprensión detallada de los modelos de predicción, estudio desarrollado por el Laboratorio de Ingeniería del Viento y Energía Renovable (EPFL_WIRE) de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL)

AyGLOO ha desarrollado innovaciones técnicas como modelos subrogados dinámicos y algoritmos de segmentación inteligente

El uso de esta tecnología es altamente relevante para reducir la dependencia energética de España y la UE, optimizando la integración de fuentes renovables en el sistema.

La plataforma de AyGLOO ofrece funcionalidades únicas:

• Detección de segmentos críticos donde el modelo falla o genera incertidumbre.
• Modelos gemelos simplificados que simulan escenarios alternativos, incluyendo factores exógenos, sin necesidad de reentrenamiento
• Explicabilidad multiescala, que ofrece análisis desde una visión global hasta el detalle horario.
• Análisis de imparcialidad y robustez, incluyendo la detección de sesgos y desajustes en los datos.
• Simulación de escenarios “what-if” y contrafactuales, para analizar cómo variaciones de factores (como temperatura o precio de la electricidad) afectan las predicciones.
• Trazabilidad completa de decisiones, garantizando que cada predicción es comprensible y auditable.

AyGLOO ha desarrollado innovaciones técnicas como modelos subrogados dinámicos y algoritmos de segmentación inteligente capaces de extraer potentes insights que pueden evitar que se produzcan hechos tan extremos como el recientemente sufrido en la península ibérica.

Transformar el dato en decisión

A diferencia de enfoques que priorizan únicamente la precisión mediante modelos de tipo “caja negra”, AyGLOO aporta la capa de inteligencia que transforma las predicciones en conocimiento útil, explicable y accionable. Su propuesta permite a los operadores anticiparse a problemas, ajustar sus modelos existentes y tomar decisiones informadas incluso en condiciones de alta incertidumbre, como las vividas durante el reciente apagón.

Tal como subraya el CEO de AyGLOO, Ignacio Gutiérrez Peña:
«Nuestra tecnología transforma los modelos predictivos en herramientas estratégicas, permitiendo a los responsables del sistema eléctrico anticiparse con confianza a eventos críticos como el reciente apagón. No se trata solo de predecir, sino de entender por qué, cómo y cuándo ocurrirá algo».

En definitiva, AyGLOO no compite con los modelos tradicionales de machine learning, sino que los potencia. Frente a un entorno energético cada vez más complejo y volátil, soluciones como la suya permiten pasar de una predicción aislada a una historia completa, auditable y accionable que refuerza la resiliencia del sistema eléctrico.

Además de su enfoque en el sector energético, AyGLOO lidera otros innovadores proyectos de I+D, como por ejemplo uno junto a Europa Press y la Universidad Autónoma de Madrid para el desarrollo de una herramienta que detecta noticias falsas y explica por qué lo son, aplicando técnicas de IA e IA Explicable.