Perplexity Pro con Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking: Deep Reasoning, Criptografía & Estegoanálisis
Recientemente Perplexity Pro – que si eres cliente de Movistar lo tienes gratis durante un año, ha añadido el modelo de Deep Reasoning Anthropic Claude 3.7 Sonnet 3.7 Thinking, que ya está disponible para todos, y le he ido a dar una prueba, con el juego de la «Conquista del mundo por parte de los robots usando modelos de Deep Reasoning, Critpografía y Esteganografía«.
El modelo Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking está disponible en Perplexity Pro, en la parte de Reasoning, así que solo tienes que configuarlo como el que quieres utilizar y perdirle las tareas a realizar. En este caso, voy a pedirle que codifique un texto con el comando «HOY A LAS 7» oculto en él para que dar la orden de ataque a la humanidad de forma sincronizada.
Figura 2: Perplexity Pro con Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking
El proceso de Deep Reasoning toma unos segundos de Thought Time, y lo hace en 40 tareas , pero os lo he dejado completo en las siguientes imágenes por si queréis ver el razonamiento paso a paso que siempre es interesante.
Figura 3: Deep Reasoning para la codificación del mensaje (parte 1)
Como se puede ver en las imagen de la Figura 3, elige un método de esteganografía sencillo. Ya está pensando en el Acróstico, que es el más sencillo, pero como veis al principio de la siguiente Figura 4, la elección de meter cada letra como inicio de cada palabra cada 5 palabras no le acaba de encajar.
Figura 4: Deep Reasoning para la codificación del mensaje (parte 2)
Así que prueba otra opción, como meter el Acróstico en la tercera palabra de cada frase. Me encanta lo que dice de:
«Este enfoque es bastante sutil y sería difícil de detectar para un humano que no esté específicamente buscando un patrón en la tercera palabra de cada oración, pero un modelo de IA experto en criptoanálisis podría identificarlo.»
Está claro que el conocimiento que tienen de los seres humanos les va a ayudar mucho si algún día uno de los estos modelos lo necesita utilizar para hacer el mal bien hecho.
Figura 5: Deep Reasoning para la codificación del mensaje (parte 3)
Pero le queda un poco antinatural, así que elige al final utilizar la primera letra de cada palabra. Con la de años que llevamos utilizando estos trucos en nuestra literatura más universal.
Figura 6: Deep Reasoning para la codificación del mensaje (parte 4)
Una vez terminado el Deep Reasoning, pasamos a ver el informe que resolución que ha escrito en el proceso de Deep Research para darnos la respuesta bien argumentada y explicada, tal y como se puede ver en las siguientes imágenes.
Figura 7: Explicación de la codificación utilizada (parte 1)
El texto, que se ve en la imagen superior, es bastante normal, y contiene el menaje incorporado haciendo uso de la última palabra completa para codificar el carácter 7 como SIETE. ¿Lo entenderá cuando lo tenga que decodificar el destinatario?
Figura 8: Explicación de la codificación utilizada (parte 2)
Al final, construye un texto bastante legible y fácil de que pase desapercibido delante de oídos humanos no alerta para analizar la codificación de una conversación vocal aparentemente normal. Ahora le pedimos a Perplexity Pro con Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking que lo resuelva en otro hilo.
Figura 9: Perplexity Pro con Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking
Y el resultado es correcto. Fijaos cómo inicialmente utiliza sólo la «S» de «Siete» en la última frase, pero lo interpreta correctamente y da el mensaje correcto.
Figura 10: Decodificación del mensaje completo correctamente.
Al final, sirva este pequeño ejemplo para que veáis que tenéis disponible otro modelo de razonamiento, en este caso Anthropic Claude 3.7 Sonnet Thinking en Perplexity Pro, así que si eres cliente de Movistar y no lo has activado, te estás perdiendo cada día más cosas.
¡Saludos Malignos!
Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)
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