Granite 3.2: la nueva generación de IA multimodal y de razonamiento para empresas

IBM ha dado un paso significativo en el campo de la IA empresarial con el lanzamiento de Granite 3.2, la última versión de su familia de grandes modelos de lenguaje (LLM). Esta nueva generación de modelos está diseñada para ofrecer capacidades avanzadas de razonamiento, visión y seguridad, y está disponible bajo la licencia Apache 2.0 en Hugging Face, así como en otras plataformas como IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate y LM Studio.

El modelo ha sido entrenado utilizando el kit de herramientas de código abierto Docling de IBM, que procesó 85 millones de archivos PDF para generar 26 millones de pares de preguntas y respuestas sintéticas. Estas capacidades permiten al VLM gestionar flujos de trabajo complejos y manejar grandes volúmenes de documentos de manera eficiente.

Una de las características más destacadas de Granite 3.2 es su capacidad de razonamiento mejorado, conocida como ‘Chain of Thought’. Esta funcionalidad está disponible en los modelos de 2 mil millones y 8 mil millones de parámetros, y puede activarse o desactivarse según sea necesario para optimizar la eficiencia. Gracias a esta capacidad, el modelo de 8 mil millones de parámetros ha mostrado mejoras significativas en pruebas de seguimiento de instrucciones, como ArenaHard y Alpaca Eval, sin comprometer la seguridad ni el rendimiento en otras áreas.

IBM amplía la familia de modelos Granite con una nueva IA multimodal y de razonamiento

«Granite 3.2 amplía aún más las capacidades de IA con nuevas funciones de razonamiento, y estamos emocionados por explorar su potencial en el desarrollo de soluciones autónomas», destaca David Tan, CTO de CrushBank.

Granite 3.2: IA multimodal

IBM también ha introducido opciones de tamaño reducido para los modelos de seguridad Granite Guardian, que ahora son un 30% más pequeños sin perder rendimiento. Estos modelos incorporan una nueva funcionalidad denominada «verbalized confidence», que permite una evaluación de riesgos más precisa y matizada. La estrategia de IBM de ofrecer modelos de IA más pequeños y especializados ha demostrado ser eficaz en diversas pruebas, como lo demuestra el alto rendimiento del modelo Granite 3.1 8B en el Salesforce LLM Benchmark for CRM.

Además de Granite 3.2, IBM ha lanzado la nueva generación de modelos TinyTimeMixers (TTM), diseñados para realizar previsiones a largo plazo con menos de 10 millones de parámetros. Estos modelos son herramientas potentes para el análisis de tendencias en finanzas, economía, pronóstico de demanda en la cadena de suministro y planificación de inventarios estacionales en el sector retail.

Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM AI Research, destaca la importancia de la eficiencia y la accesibilidad en la próxima era de la IA: «Los últimos avances en Granite, enfocados en soluciones abiertas, representan otro paso adelante para hacer que la IA sea más accesible, rentable y valiosa para las empresas modernas».