Establecer un modelo de negocio basado en datos

Los datos son uno de los principales activos, por lo que su correcto análisis es esencial para el desarrollo de la línea de negocio. Para analizar este asunto, Byte TI organizó un encuentro que contó con la participación de Roberto López, CTO Corporativo de Familia Martínez; Jaime Requejo, Lead Architect- Strategist Solutions de HCL Software; Jesús Orellana, CIO de Nortia Capital; Miguel Ángel González, Global CIO y CISO de Grupo imesAPI; Jesús Cano, CDO de Guardia Civil; Gabriel González, Director de Innovación de Omega Peripherals y Luis Bravo, CIO de Grupo Envera

Al inicio del encuentro, los participantes expusieron cuál es la estrategia que llevan en sus compañías respecto a la analítica de los datos. Así, Luis Bravo, CIO de Grupo Envera, explicó que “somos una compañía española que cuenta con alrededor de 1.000 empleados. Nuestra estrategia por alcanzar un nivel de madurez superior a la que teníamos para ir hacia una analítica predictiva y mejorar la agilización de procesos. El punto más importante es la gobernanza de esos datos y después sacarles valor y estamos trabajando en ello”. En este sentido, también coincidió Jesús Orellana, CIO de Nortia Capital, que afirmó que “Somos una entidad financiera y nuestra estrategia es construir el modelo de datos. Los retos más importantes es el de la gobernanza y ver cómo vamos a incorporar la IA”.

Por su parte, Jesús Cano, CDO de Guardia Civil, explicó que “la Guardia Civil siempre ha tenido cultura de datos desde casi su nacimiento. Sin embargo, nos falta analítica predictiva para anticiparnos a necesidades materiales para optimizar todo y que redunde en un mejor servicio. En general podríamos decir que la Guardia Civil siempre ha sido de Big Data y ahora queremos pasar a ser una organización de Big Data optimizado”.

Miguel Ángel González, Global CIO y CISO de Grupo ImesAPI, afirmó que “somos un grupo industrial que pertenece al Grupo Cobra y tenemos diferentes lineas de negocio como carreteras, movilidad, medioambiente, alumbrado público, etc. En la parte del dato, muchas veces el dato suele ser de un tercero. En nuestro caso, la información está sesgada porque tenemos diferentes nichos de datos. Antes de la pandemia comenzamos un proyecto de gobernanza del dato. Ahora estamos mejorando la madurez en la parte de gestión del dato”.

Finalmente, Roberto López, CTO Corporativo de Familia Martínez pertenece a una empresa dedicada a la alimentanción industrial y es proveedor de una de las principales empresas del país: Mercadona. “Nuestra estrategia ha venido motivada porque hemos ido adquiriendo distintas empresas y cada una de ellas tiene diferentes sistemas y orígenes de datos. Nuestra estrategia ha sido centrarnos en el dato único y a través de Power BI ver los datos y con los cuadros de mando hacer que todo el mundo fuera a un único sitio a consultar el dato. El tener un repositorio común nos ha ayudado mucho”.

Retos y desafíos

Tanto HCL como Omega Peripherals cuentan con gran experiencia en el ámbito de los datos. Tal y como explicó Jaime Requejo, Lead Architect- Strategist Solutions de HCL Software, “somos una compañía que pertenece al gigante indio HCL. Uno de nuestro verticales es el de los datos. Nuestro core es proporcionar soluciones de almacenamiento de bases de datos y hace poco hemos emprendido el camino de proporcionar soluciones que gobiernen estos datos. Veo que las empresas siguen trabajando de la misma forma que hace unos años y todavía no son conscientes de que el dato tiene un valor muy grande. Lo primero que hay que hacer es contextualizar el dato y lo que creo es que el dato no vale si no es fiable y si no tiene utilidad. Esto requiere de mucho trabajo, pero lo fundamental es concienciar a la empresa del valor que tiene el dato. Si la compañía sabe que el dato puede abrir oportunidades, entonces se abre para ella un mundo inmenso de posibilidades”.

Por su parte, Gabriel González, Director de Innovación en Omega Peripherals explicó que “Omega es una compañía que tiene 30 años de vida y cuenta con capital 100% español. Nacimos del mundo de la infraestructura y a partir de ahí hemos ido evolucionado hacia más líneas de negocio. La última de ellas el área de innovación para poder dirigir a los clientes a dar ese salto hacia, por ejemplo, el entorno del dato porque muchas veces no saben cómo desarrollar una estrategia.En mi opinión, los principales desafíos son varios, pero el más básico, es el que tiene que ver con la calidad del dato. Sobre todo aquellas empresas que poseen mucho legacy tienen muchos silos con malos datos, con lo que están expuestas a realizar malos cálculos e informes imprecisos que afectan a la actividad del negocio. La gobernanza del dato es por tanto fundamental. En cuanto a retos nuevos destaco el crecimiento brutal en el volumen de datos y al tener más volumen, la velocidad de computo. Y otro reto es el talento humano: es difícil encontrar gente que tenga la formación y la experiencia necesaria para trabajar en el mundo del dato”

En la diversidad de retos y objetivos, cada empresa tiene los suyos. Así, para Roberto López, “nuestros objetivos pasan por ir del Biga Data al Small Data que te permita saber cuáles son los datos importantes y que puedes utilizar para tu estrategia de negocio. Se trata de tener gente preparada y que sea capaz de analizar los datos relevantes para la compañía. Para nosotros es importante centrar la inversión en proyectos. Proyectos pequeños que les pueda suponer ahorros importantes para la empresa, y también grandes proyectos que por ejemplo te permita mejorar la productividad y que se traduce en unos ahorros importante. Si consigo hacer un modelo predictivo, por ejemplo, nos permitirá ahorrar. Focalizar los proyectos y desechar los que no aporten es importantes”.

En este ámbito, Luis Bravo enfatizó la importancia de tener datos con los que se pueda sacar información relevante para el negocio. “Hoy vemos que la IA es la tecnología de moda, pero esa tecnología no vale de nada si no hay datos. Por eso es importante sacar valor al dato y no perder la perspectiva de la concienciación por parte de la empresa de la importancia que tienen los datos”.

Entre los retos, para Jesús Cano, “nuestra mayor dificultad viene cuando digitalizamos y no mejoramos los procesos internos. Uno de los problemas de incorporar la cultura del dato es que al incorporarla a procesos internos corremos el riesgo de aumentar la complejidad. Por eso es importante concienciar al personal sobre la importancia de tener datos de calidad. Esto es complicado de establecer en un organismo como la Guardia Civil que es enorme”.

Jesús Orellana incidió en que “uno de los retos es entender qué es lo que desea hacer la organización con los datos. Esto requiere un acompañamiento de las unidades de negocio. Es muy importante quedarse con la idea de porqué y para qué quieres los datos”

En este sentido, Jaime Requejo de HCL Software señaló que “el concepto del Data Mesh es importante. Cuando hablamos de las skills trato de hacer ver a los científicos de datos que su labor no vale de nada si no está alineado con los requerimientos y necesidades del negocio. Creo que esto no se está haciendo bien, ni siquiera en los entornos educativos. Gobernar la información requiere de tecnología y es importante que los datos sean accesibles y se encuentren en un único repositorio. Eso sí, si los proyectos en lo que se involucran las compañías no están alineados con el negocio, entonces están condenados al fracaso”.

Es importante tener datos con los que se pueda sacar información relevante para el negocio

Para Gabriel González de Omega Peripherals, “al final todo hay que aterrizarlo a lo mínimo. Se parte de la dirección hasta el más bajo estamento de la empresa que también tiene que saber cómo se utilizan los datos. Todo ese tratamiento de los datos debe ser como una linea de metro que tienen una parada inicial y otra final, y se trata de hacer el recorrido completo para tener una estrategia exitosa en torno al dato”.

Estrategias para eliminar silos

Los silos suelen ser uno de los problemas habituales de las empresas con grandes cantidades de datos dispersos en distintas localizaciones y de las que, muchas veces, no se puede sacar ningún partido. Para acabar con ellos Jesús Orellana cree que “lo fundamental es identificar los silos porque muchas veces no son evidentes. El legacy es un mundo aparte y no siempre es tan fácil identificarlos”.

Para Jesús Cano “los sistemas legacy tienen solución, pero el coste es un gran límite. Lo que no tiene una solución fácil son los silos de información porque cuando tienes que solucionar un problema concreto, los silos de información surgen por necesidades propias del negocio. La clave es saber interoperarlos de forma correcta”.

Por su parte, Roberto López de Familia Martínez afirmó que “nosotros tenemos mucho software. En plantas industriales hay mucho legacy y es complejo quitarlo del medio, así que nuestro objetivo es traspasar esos datos a lugares comunes para que puedas hacer uso de esos datos que te dan los sistemas legacy”.

El papel de la Inteligencia Artificial

Aunque las dos palabras que componen esta tecnología sobrevolaron todo el encuentro, algunos de los participantes se atrevieron a analizar qué es lo que va a suponer en la gestión y la analítica de los datos. Así, para Roberto López, “la IA está sobrevalorada actualmente. A a día de hoy no se puede aplicar la Inteligencia Artificial a todo: hay que darle tiempo. Creo que es importante manejar las expectativas. Hay que saber ver la mejora que aporta, pero sabiendo cómo se va a incorporar a los procesos y cuál es su capacidad para mejorar la empresas”.

Para Jaime Requejo, Lead Architect- Strategist Solutions de HCL Software, hay que destacar que “los modelos predictivos ya se hacían. Es verdad que la algoritmia ha podido mejorar y la computación es mucho más rápida. El cambio es la aparición de ChatGPT que lo ha democratizado, pero es necesario que se vaya poco a poco para que las compañías se adapten a esta nueva tecnología. Para nosotros, que tenemos soluciones en el ámbito de la observabilidad y gestión de máquinas, estamos avanzando mucho en resolver problemas de forma automatizada. La IA hay que estar con ella pero hay que ir adoptándola poco a poco”

Finalmente, Gabriel González, Director de Innovación en Omega Peripherals, explicó que “la IA generativa va a ser tan buena según los datos que le proporciones. Si los datos son malos, lo que te va a proporcionar la IA no va a ser bueno. El dato, supone una brecha entre negocio y TI porque el dato se toma como el subproducto operativo desde TI en lugar de que sea algo estratégico para la compañía. Otro apartado importante es el cambio en la labor del programador: hay muchos usos, muchos usos buenos, pero es cierto que hay que fijar unas expectativas sencillas y empezar a trabajar desde allí. Los proyectos que se ven de IA están empezando a ser privados”.