IA generativa y Cloud: cómo aprovechar su potencial conjunto para obtener una ventaja competitiva
La sinergia entre IA generativa y cloud es clave para el futuro empresarial, permitiendo a las empresas competir con éxito en un mercado digital en constante evolución y lograr mejoras significativas en rendimiento y escalabilidad, independientemente de su tamaño. Sin embargo, la innovación que facilita la IA debe ser accesible, y el cloud tiene un papel crucial no solo en su aceleración, sino también a la hora de garantizar su accesibilidad y seguridad.
El cloud computing ha sido clave para impulsar la transformación digital debido a la flexibilidad, la rapidez y la eficiencia que aporta a las organizaciones. Al integrarse con tecnologías como la inteligencia artificial (IA) estas ventajas se potencian: gracias a la potencia del cloud, las empresas pueden aprovechar la capacidad de procesamiento para automatizar procesos, mejorar el análisis de datos y ofrecer experiencias de usuario personalizadas.
El pasado año marcó un punto de inflexión con la irrupción de la IA generativa y su demanda se ha multiplicado. En España, según un estudio de IDC, el mercado de la IA crecerá un 27% al año hasta 2025 –alcanzando una cifra de 1.400 millones de euros–, y casi la mitad (46%) de las empresas ya la utilizan en sus operaciones diarias.
En este contexto, la sinergia entre el cloud computing y la IA generativa abre una amplia gama de posibilidades. La escalabilidaddel cloud permite asignar recursos informáticos dinámicamente según las necesidades, optimizando el desarrollo y la ejecución de modelos de IA complejos sin grandes inversiones en infraestructura local. Asimismo, el modelo de pago por uso del cloud y el PaaS (Plataforma como servicio) facilitan su adopción y accesibilidad, reduciendo los costes operativos de las empresas, así como la complejidad de desarrollar y gestionar su propia infraestructura. Esto permite que las pymes con recursos limitados puedan beneficiarse de los servicios y plataformas de IA basados en el cloud.
El pasado año marcó un punto de inflexión con la irrupción de la IA generativa y su demanda se ha multiplicado
Las soluciones cloud de almacenamiento y gestión de datos simplifican el procesamiento y la organización de grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de IA, mientras que el «edge computing» basado en el cloud habilita la inferencia en tiempo real, esencial para algunas aplicaciones. A su vez, la IA potencia la eficiencia operativa del cloud computing, con la monitorización inteligente y el mantenimiento predictivo, lo que optimiza la fiabilidad de las infraestructuras.
Democratizar el acceso a la IA a través del cloud
A lo largo de los años, OVHcloud ha sido un actor destacado en esta integración, ayudando a los clientes a innovar y hacer crecer sus negocios gracias a soluciones de Public Cloud basadas en potentes recursos de cálculo –con las mejores GPU del mercado– que permiten un acceso bajo demanda a todo tipo de organizaciones.
Además, para apoyarles en el ciclo de vida completo de los datos –desde la recopilación y el almacenamiento, hasta su refinado y procesamiento para extraer todo su valor–, OVHcloud ha desarrollado un conjunto completo de soluciones con AI Notebooks, AI Training y AI Deploy, que permiten a las empresas abordar diversos casos de uso, desde la computación de alto rendimiento hasta el aprendizaje automático. Asimismo, con AI Endpoints, una solución sin servidor para desarrolladores e integradores, se facilita el acceso a una variedad de modelos de IA a través de simples puntos finales de API. Estas soluciones innovadoras, fáciles y asequibles, están basadas en un cloud seguro y en modelos transparentes, éticos y abiertos que preservan la privacidad y la protección de los datos.
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